笑笑成长记(1)--烤鱼店

这是笑笑四个月大时妈妈带她来我家玩,我们中午一起去西三旗桥东的巫山烤全鱼时拍的照片。笑笑那时候可乖了,我们一顿饭吃完她都没哭没闹。

 

Java 2实用教程(第三版)实验指导与习题解答 清华大学出版社 (编著 耿祥义 张跃平) 实验模版代码 建议使用文档结构图 (选择Word菜单→视图→文档结构图) 上机实践1 初识Java 4 实验1 一个简单的应用程序 4 实验2 一个简单的Java Applet程序 4 实验3 联合编译 5 上机实践2 基本数据类型与控制语句 6 实验1 输出希腊字母表 6 实验2 回文数 6 实验3 猜数字游戏 8 上机实践3 类与对象 9 实验1 三角形、梯形和圆形的类封装 9 实验2 实例成员与类成员 12 实验3 使用package语句与import语句 13 上机实践4 继承与接口 15 实验1 继承 15 实验2 上转型对象 17 实验3 接口回调 18 上机实践5 字符串、时间与数字 19 实验1 String类的常用方法 19 实验2 比较日期的大小 21 实验3 处理大整数 22 上机实践6 组件及事件处理 23 实验1 算术测试 23 实验2 信号灯 25 实验3 布局与日历 28 上机实践7 组件及事件处理2 31 实验1 方程求根 31 实验2 字体对话框 34 实验3 英语单词拼写训练 37 上机实践8 多线程 41 实验1 汉字打字练习 41 实验2 旋转的行星 43 实验3 双线程接力 47 上机实践9 输入输出流 50 实验1 学读汉字 50 实验2 统计英文单词字 53 实验2 读取Zip文件 56 上机实践10 Java 中的网络编程 57 实验1 读取服务器端文件 57 实验2 使用套接字读取服务器端对象 59 实验3 基于UDP的图像传输 62 上机实践11 数据结构 66 实验1 扫雷小游戏 66 实验2 排序与查找 70 实验3 使用TreeSet排序 72 上机实践12 java Swing 74 实验1 JLayeredPane层窗格 74 实验2 使用表格显示日历 75 实验3 多文档界面(MDI) 78 上机实践1 初识Java 实验1 一个简单的应用程序 2.模板代码 Hello.java package 实验一; public class Hello { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("你好,很高兴学习Java"); //命令行窗口输出"你好,很高兴学习Java" A a=new A(); a.fA(); } } class A { void fA() {System.out.println("we are student"); } } 实验2 一个简单的Java Applet程序 2.模板代码 FirstApplet.java import java.applet.*; import java.awt.*; public class FirstApplet extends Applet { public void paint(Graphics g) { g.setColor(Color.blue); g.drawString("这是一个Java Applet 程序",10,30);//在Java Applet中绘制一行文字:“这是一个Java Applet 程序” g.setColor(Color.red); g.setFont(new Font("宋体",Font.BOLD,36)); g.drawString("我改变了字体",20,50);//在Java Applet中绘制一行文字:“我改变了字体” } }实验3 联合编译 2.模板代码 public class MainClass { public static void main (String args[ ]) { System.out.println("你好,只需编译我") ; //命令行窗口输出"你好,只需编译我" A a=new A(); a.fA(); B b=new B(); b.fB(); } } public class A { void fA() {
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与析对系统进行性能测试,析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为01之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用析中,该方法能够通过寻找最佳割面,区违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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