2015072204 - 侵蚀

最新推荐文章于 2025-06-17 00:02:52 发布
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#思考

两位行政同事经常讨论星座、美食等话题，这给作者带来了困扰。文章探讨了如何在这样的环境中保持专注，比如更换工作位置或使用耳机来隔绝干扰。

    身边两个行政妹子,整天谈论星座啊,吃啊,玩的啊,哎,备受折磨啊,你还得忍着啊,最好的办法就是赶紧换个地方,但是公司已经坐满了,还是换个耳机吧,耳不听为静啊!

    在一个环境中,如果一不留神,一些无所事事的思想就会悄悄侵蚀你的思想啊!

Objective-C实现图片erosion operation侵蚀操作算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-08 96
Objective-C实现图片erosion operation侵蚀操作算法(附完整源码)
土木工程中基于COMSOL的土石坝水位抬升非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型研究
08-01
使用数值模拟软件COMSOL构建的土石坝水位抬升非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型。该模型旨在复现SCI文章中描述的细颗粒侵蚀方法，重点分析水位抬升过程中细颗粒的迁移与侵蚀作用。模型构建包括合理的边界条件设置、云图...
opencv-侵蚀和扩张
ENAIC__suger的博客
09-14 1227
形态作业：形态操作将结构元素应用于输入图像并生成输出图像。 最基本的形态作用是：侵蚀和扩张。 消除噪音 隔离单个元素并连接图像中的不同元素。 查找图像中的强度凸点或孔 扩张 该操作包括将图像与某些内核进行卷积，其可以具有任何形状或尺寸，通常为正方形或圆形。 内核具有定义的锚点，通常是内核的中心。 当内核在图像上扫描时，我们计算由B重叠的最大像素值，并用该最大值替换锚点位置中的图像像素...
生态系统服务功能-土壤保持-土壤侵蚀可侵蚀因子K计算（仅供自己学习记录）
Ichliebedich2020的博客
05-29 286
注释：《指南》里采用的是中国第二次土壤普查数据（sand,silt,clay依据国际制划分），而epic公式采用的是美国制划分方法，所以要多乘上一个公式转换K值。然而HWSD数据本身的sand,silt,clay就是美国制划分的，不用转换K值，所以用HWSD数据的话是不用乘第一个公式进行K值的转换 ，直接就是Kepic。注意：空值区域需要删除，不然会存在栅格计算错误。②土壤可侵蚀因子的计算（生态保护红线划定指南）
1951-2024年中国高精度降雨侵蚀力分布
06-17 627
降雨侵蚀力因子(R因子)是土壤流失方程中衡量降雨对土壤侵蚀作用的关键参数，其计算主要基于降雨动能和最大30分钟强度(EI30)。计算方法分为两类：一是高精度的逐次降雨分析，需分钟级数据；二是基于年/月降雨量的经验模型，适用于大尺度研究。中国高精度R因子数据产品提供10m-1km多分辨率栅格/矢量数据，覆盖全国陆地，时间序列从1951至2024年，支持投影转换和未来年份定制。该数据为区域土壤侵蚀评价提供重要基础支撑。
OpenCV的侵蚀和扩张
2301_81888214的博客
01-26 1897
目标注意下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 合著的《》一书。形态学操作结构化元素我们将以下图为例，简要解释扩张和侵蚀：扩张B） 卷B锚点B扩张以上图为例。侵蚀B与膨胀示例类似，我们可以将侵蚀算子应用于原始图像（如上所示）。您可以在下面的结果中看到，图像的明亮区域变薄，而暗区变大。法典C++爪哇岛蟒本教程的代码如下所示。您也可以下载#include“#include“使用命名空间;使用命名空间std;intintintintint常量int。
【亲测免费】 土壤侵蚀分类分级标准SL190-2007
gitblog_06781的博客
04-25 504
土壤侵蚀分类分级标准SL190-2007 【下载地址】土壤侵蚀分类分级标准SL190-2007 《土壤侵蚀分类分级标准SL190-2007》是我国土壤侵蚀防治领域的重要规范性文件，为土壤侵蚀的分类与分级提供了明确指导。该标准科学系统地定义了土壤侵蚀的类型和程度，为土壤侵蚀的监测、评估和防治工作奠定了坚实基础。通过遵循这一...
全国降雨侵蚀力因子R值计算/土壤侵蚀计算
11-10 2545
1981-2021年全国降雨侵蚀力数据；在这里给大家推荐两个我们国内研究使用的计算方法，第一个是我国学者根据我国南方的降雨实测数据建立的模型（周伏建、黄炎），只需要月均降雨量就可以计算，而且据说在降雨数据不充足的情况下也可以使用。大家也可以试一下。
侵蚀作用的定义和类型-高考地理新东方
An611_的博客
01-02 467
侵蚀作用是指风力、流水、冰川、波浪等外部动力在活跃状态下对地面岩石及其风化产物进行改造的过程。这一过程可以分为物理剥蚀和化学溶蚀两大类。受到这些外部动力的侵蚀，地表形态会随之发生变化（具体形态变化请参考相关阵型1）。差异侵蚀是导致一些高耸岩体形成的关键因素（具体形态请参考相关阵型5）。由于岩石性质的不同，在受到侵蚀时，各部位的响应也不同。易于侵蚀的部位会逐渐剥落，形成平坦地形；而难以侵蚀的部位则得以保留，最终形成了高耸的山体。
中国大陆降雨侵蚀力数据（2014-2022年）
hu397313168的博客
12-17 720
该数据集显示，中国大陆年平均降雨侵蚀力约为1241 MJ·mm·ha我们计算了事件降雨侵蚀力，并生成了空间分辨率为0.25°的全国年平均降雨侵蚀力数据集。该数据集显示，中国大陆年平均降雨侵蚀力约为1241 MJ·mm·ha我们计算了事件降雨侵蚀力，并生成了空间分辨率为0.25°的全国年平均降雨侵蚀力数据集。该数据集显示，中国大陆年平均降雨侵蚀力约为1241 MJ·mm·ha-1·h-1·yr-1，超过4000MJ·mm·ha-1·h-1·yr-1的面积主要集中在中国南部和青藏高原南部。
土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型：基于COMSOL 6.2的数值模拟与操作全解
07-31
一种基于COMSOL 6.2版本建立的土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型。该模型主要关注细颗粒的迁移与侵蚀作用，通过数值模拟和分析，探讨了土石坝在非饱和渗流、应力和侵蚀作用下的响应情况。文中不仅展示了完整的数值...
土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型：基于COMSOL 6.2的数值模拟与案例分析 - 数值模拟 教程
09-03
一种基于COMSOL 6.2版本建立的土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型。该模型主要关注细颗粒的迁移与侵蚀作用，通过数值模拟和分析，探讨了土石坝在非饱和渗流、应力和侵蚀作用下的响应情况。文中不仅展示了完整的数值...
基于COMSOL的土石坝水位抬升非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型研究及其工程应用 数值模拟 v3.0
05-23
内容概要：本文详细介绍了使用数值模拟软件COMSOL构建的土石坝水位抬升非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型。该模型旨在复现SCI文章中描述的细颗粒侵蚀方法，重点研究水位抬升过程中细颗粒的迁移与侵蚀作用。模型通过设定...
土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型：'模型简介、案例内容与特色.pdf
03-21
土石坝非饱和渗流-应力-侵蚀耦合模型：'模型简介、案例内容与特色.pdf
perl-Test-Compile-2.2.2-2.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
swagger-models-jakarta-2.2.30.jar中文-英文对照文档.zip
最新发布
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
分时顶底(2).tn6
09-07
分时顶底(2).tn6
深入理解计算机系统学习笔记与习题解析-计算机系统原理-汇编语言-处理器架构-程序优化-存储器层次-链接机制-异常控制流-虚拟内存-系统IO-网络编程-并发编程-学习资源-知识整理-.zip
09-07
tdr深入理解计算机系统学习笔记与习题解析_计算机系统原理_汇编语言_处理器架构_程序优化_存储器层次_链接机制_异常控制流_虚拟内存_系统IO_网络编程_并发编程_学习资源_知识整理_.zip
perl-Text-CSV-2.00-2.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
Sentinel-2 土壤侵蚀强度估算
03-22
### 使用 Sentinel-2 数据进行土壤侵蚀强度估算的方法和工具 #### 方法概述 土壤侵蚀是一个复杂的自然过程，受多种因素的影响，包括降雨、地形坡度、植被覆盖以及土壤特性等。Sentinel-2 卫星数据因其高空间分辨率（10米至60米）、多光谱波段以及较高的时间分辨率，在监测土地表面变化方面表现出显著优势[^4]。 通过 Sentinel-2 数据进行土壤侵蚀强度的估算通常涉及以下几个方面的分析： 1. **植被指数计算** 植被覆盖率是评估土壤侵蚀的关键指标之一。常用的植被指数有归一化差异植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)，它们可以通过 Sentinel-2 的红边波段和近红外波段计算得到。NDVI 计算公式如下： ```python NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) ``` 其中 `NIR` 表示近红外波段反射率，`Red` 表示红波段反射率。这两个波段分别对应于 Sentinel-2 图像中的 B8 和 B4 波段[^3]。 2. **地形因子提取** 地形坡度和坡向对土壤侵蚀有着重要影响。这些参数可以从数字高程模型 (DEM) 中提取，并结合 Sentinel-2 数据的空间分布特征进行综合分析。常用工具如 QGIS 或 ArcGIS 可用于 DEM 处理并生成坡度图和坡向图。 3. **降水数据分析** 虽然 Sentinel-2 不提供直接的降水量信息，但可以与其他气象数据源（如 TRMM 或 CHIRPS）相结合，以获取区域内的降水量分布情况。这种组合能够更全面地反映水力侵蚀的作用。 4. **土壤特性的间接推断** 利用 Sentinel-2 的短波红外波段（B11, B12），可以估计土壤湿度和其他物理化学性质的变化趋势。这有助于理解不同条件下土壤抗蚀能力的动态变化。 5. **时空序列对比分析** 借助长时间序列的 Sentinel-2 影像资料，可追踪特定区域内土壤侵蚀状况随时间和季节发生的发展规律。这种方法依赖于定期采集的数据集及其标准化预处理流程，比如大气校正、云层遮挡去除等操作。 #### 所需工具和技术支持 为了实现上述方法论下的实际应用需求，则需要借助一系列专业的地理信息系统(GIS)软件及编程框架完成整个工作链路: - **开源 GIS 平台**: 如 GRASS GIS、QGIS 提供了丰富的插件功能来辅助执行各类栅格运算任务； - **商业级解决方案**: ESRI 的 ArcMap/ArcPro 是另一类广泛使用的桌面端产品选项； - **云计算服务平台**: Google Earth Engine (GEE), 它允许用户无需下载原始海量遥感影像即可在线调用全球范围内的 Sentinel 系列存档资源开展大规模分布式计算作业; - **脚本自动化开发环境**: Python 结合 GDAL/OGR 库或者专门针对地球观测领域设计的地学专用库 Xarray/Satpy 实现定制化的算法逻辑封装. 综上所述，采用 Sentinel-2 数据来进行精准高效的土壤侵蚀程度量化评价是一项跨学科综合性很强的工作项目，既考验研究者对于理论基础的理解掌握水平也对其实践动手能力和资源整合调配技巧提出了较高要求[^1].
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