numpy.array()

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)¶

创建一个array。


参数：
object：array_like
一个数组，任何物体露出阵列接口，一个对象，其__array__方法返回一个数组，或任何（嵌套）序列。
DTYPE：data-type，可选
所需的数据类型为阵列。如果没有给出，则类型将被确定为持有的序列中的对象所要求的最低的类型。这种说法只能用来“向上转型”的阵列。对于向下转换，使用.astype（t）的方法。
copy：BOOL，可选
如果为true（默认值），那么对象被复制。否则，副本将仅当__array__返回副本，如果obj是一个嵌套序列，或者做出是否需要拷贝，以满足任何其他要求（DTYPE，订单等）。
order：{'C'，'F'，'A'}，可选
指定数组的顺序。如果命令是'C'，那么阵列将在C-连续顺序（上次指数变化最快的）。如果命令是'F'，则返回的数组将是FORTRAN连续顺序（先指数变化最快的）。如果命令是'A'（默认），然后返回数组可以是任意顺序（无论是C-，Fortran的连续的，甚至是不连续的），除非需要一个副本，在这种情况下，这将是C-连续的。
subok：BOOL，可选
如果为True，则子类将被传递，通过，否则返回数组将被迫成为一个基类数组（默认）。
ndmin：INT，可选
指定结果数组应有尺寸的最小数目。的将根据需要来满足这一要求被预先挂起到的形状。
返回：
out：ndarray
满足规定要求的数组对象。