CUDA学习(七) 谈谈id和线程调用

本文探讨CUDA编程中,如何通过kernel函数调用启动多个线程。通过分析代码和内置变量如threadIdx、blockIdx,解释了线程在网格和块中的映射关系,展示了如何利用这些变量实现空间并行。同时,讨论了如何通过调整block数量来优化线程使用,确保线程数量足够且不浪费。

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当我们在host端调用kernel函数,就意味着开始了thread调用

但是如何只调用一次kernel就有多个thread被启用,我们抛开硬件,先看看抽象出来的软件模型

看一段代码

//kernel.cu
#define N 16
__global__ void MatAdd(float A[N][N],float B[N][N],float C[N][N])
{
    int i=threadIdx.x;
    int j=threadIdy.y;
    C[i][j]=A[i][j];
}

int main()
{
    dim3 dimBlock(N,N);//
    MatAdd<<<1,N>>>(A,B,C);//kernel 调用
}

这里的__global__是CUDA C语言对于C语言的扩展关键字,由该关键字声明的函数,是由host端调用,在device端执行

再谈谈Main函数里卖弄对于kernel函数的调用,我们看看调用的格式

Func<<<Dg,Db,Ns,s>>>(parameter)

这里的Dg代表的是Grid的维度和大小,而Db代表Block的维度和大小,而Ns则是为此调用动态分配的共享存储器的大小,s表示指定相关流。

相关的内容,可以看看我前面的博文

我们观察一下kernel函数

__global__ void MatAdd(float A[N][N],float B[N][N],float C[N][N])
{
    int i=threadIdx.x;
    int
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