绘制动态生信柱状图（arcBar）案例分享

生信动态图arcbar图的Js绘制分享
原创 已于 2024-09-21 22:42:49 修改 · 323 阅读 · 0 ·
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#信息可视化

于 2024-09-21 22:41:58 首次发布

本人入职于生信公司，具有多年的生信云平台构架和开发经验，对于生信动态图的绘制（比较感兴趣）也有深入研究。

如有兴趣一起研究绘制生信动态图的,或者你有生信图需要实现动态图绘制的可以查看本人资料联系：

今天分享以下绘制的arcbar图，这张图的原理起始就是把柱状图进行了弯曲的绘制。

以下是Js绘制图的代码片段

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生信可视化(part1)--柱状图
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学习笔记，仅供参考，有错必纠y轴代表gene的名称，x轴代表gene出现的数目, 通过此图可以看出哪些gene出现次数最多，从而找出核心gene. 显著性柱状图，在原本柱状图的基础上增加了柱子颜色(统计学上的显著性)，该图一般用于GO结果展示. 显著性柱状图的y轴代表GO的名称，x轴代表富集在GO上gene的数目，柱子颜色越红代表gene在GO上富集越显著. x轴代表样品名，y轴代表免疫细胞的含量(百分比). 分类柱状图可用于展示GO富集结果. y轴表示GO名称，x轴代表富集在GO上gene的数目，柱子不同
截断堆积柱状图绘制教程
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堆积柱状图是柱状图的常见类型之一，也是平时使用概率较高的图形之一。我们前期发布了很多个柱状图的绘制教程，若你刚兴趣可以自行查看。堆积柱状图，最近也发布了一个相对详细的教程，基于R语言 | 绘制个性化堆积柱状图。对于截断图的绘制，也是相对比较简单，因为我们柱状图和堆积柱状图都是基于ggplot2绘制。因此，基本全部的代码都是可以通用。我们次教程，也是基于前期的教程进行修改即可。
著差异柱状图和箱线图绘制教程
BioinfoDu
04-30 1358
主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!凡事在社群同学，可免费获得自2021年11月份至今全部教程，教程配备事例数据和相关代码，我们会持续更新中。，自2021年11月开始做的知识分享，主要内容是。
R语言 | 绘制带P值的差异柱状图
BioinfoDu
06-16 1376
主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!凡是在社群同学，可免费获得自2021年11月份至今全部教程，教程配备示例数据和相关代码，我们会持续更新中。，自2021年11月开始做的知识分享，主要内容是。若我们的教程对你有所帮助，请。，这是对我们最大的支持。
R语言 | 使用ggplot绘制柱状图，在柱子中显示数值和显著性
BioinfoDu
06-28 2173
基于ggplot绘制柱状图，小技巧，很基础的图形。但是，越到后面，会发现，越是基础的图形，我们使用的频率越高。今天的教程是基于发芽指数来绘制，我们模拟一个发芽数和天数，计算出发芽指数。，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!（PS：在社群中，可获得往期和未来教程所有数据和代码）（PS：在社群中，可获得往期和未来教程所有数据和代码）若我们的教程对你有所帮助，请。，这是对我们最大的支持。
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电子商务数据分析：如何利用AI提高业绩
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1.背景介绍 电子商务(e-commerce)是指通过互联网、电子邮件和其他电子技术进行商业交易的活动。随着互联网的普及和人们购物行为的变化，电子商务已经成为一种主流的购物方式。然而，随着电子商务市场的日益激烈竞争，商家需要更有效地分析和利用其数据，以提高业绩。 电子商务数据分析是一种利用数据挖掘和人工智能技术来分析电子商务平台数据的方法。这些数据包括用户行为数据、产品数据、销售数据等。通过对...
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【python机器学习】python电商数据K-Means聚类分析可视化（源码+数据集+报告）【独一无二】
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来给大家送一波福利，这次联系了 9个好友一起给各位送书，每个号送 5本，一共 50本，还包邮哦，具体书籍种类、介绍信息文中有详细介绍，确实是几本精选书籍。这10个公众号，...
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ggplot绘制柱状图
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在不同编程语言中使用 `ggplot` 风格绘制柱状图的方法有所不同，以下分别介绍Python和R语言中的实现方式。 ### Python 在Python中可以使用 `plotnine` 库来实现类似 `ggplot2` 的语法和风格。以下是一个示例代码，展示了如何使用 `plotnine` 绘制柱状图，并给柱状图增加文本标签和图表标题： ```python from plotnine import * import pandas as pd # 创建示例数据 data = { 'x': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'y': [10, 20, 15, 25] } df = pd.DataFrame(data) # 绘制柱状图 (ggplot(df, aes(x='x', y='y')) + geom_bar(stat='identity', fill='#1EAFAE') + geom_text(aes(label='y'), va='bottom') + ggtitle('每天骑行时间(mins)')) ``` 上述代码首先创建了一个包含 `x` 和 `y` 列的DataFrame，然后使用 `ggplot` 函数指定数据和映射关系，接着使用 `geom_bar` 函数绘制柱状图，`geom_text` 函数添加文本标签，最后使用 `ggtitle` 函数添加图表标题 [^3]。 ### R语言 在R语言中可以使用 `ggplot2` 库来绘制柱状图。以下是一个基于发芽指数绘制柱状图的示例代码： ```R # 加载所需的库 library(ggplot2) library(dplyr) library(tidyr) library(agricolae) # 设置工作目录 setwd("D:\\BioinfoFile\\小杜的生信笔记\\2024\\20240628_柱状图中显示数据") # 加载数据 data <- read.csv("20240628_inputdata.csv", header = TRUE) # 绘制柱状图 ggplot(data, aes(x = 你要指定的x轴变量, y = 你要指定的y轴变量)) + geom_bar(stat = "identity") ``` 上述代码首先加载了所需的库，然后设置了工作目录并加载数据，最后使用 `ggplot` 函数指定数据和映射关系，使用 `geom_bar` 函数绘制柱状图 [^2]。
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