七、一个简单的文件搜索器
一个简单的文件搜索器,根据文件名进行搜索,并且支持通配符(通配符"?"表示任意一个字符,通配符"*"表示任意多个字符)。
实现文件搜索器的关键技术点如下:
1、采用广度优先查找算法,即先搜索当前目录下的文件,再搜索子目录下的文件。
2、使用队列Queue存放所有还没有处理的子目录,当队列为空时,搜索完毕。
3、根据文件名匹配搜索条件的模式,目录名不参与匹配。
实例演示
package book.io;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import book.oo.arrayset.Queue;

/** *//**
* 实现一个支持通配符的基于广度优先算法的文件查找器
* @author joe
*
*/

public class FileFinder ...{
/** *//**
* 查找文件
* @param baseDirName 待查找的目录
* @param targetFileName 目标文件名,支持通配符形式
* @param count 期望结果数目,如果为0,则表示查找全部
* @return 满足查询条件的文件名列表
*/
public static List<File> findFile(String baseDirName, String targetFileName, int count) ...{
/** *//**
* 算法简述:
* 从某个给定的需查找的文件夹出发,搜索该文件夹的所有子文件夹及文件
* 若为文件,则进行匹配,匹配成功则加入结果集,若为自文件夹,则进队列
* 队列不空,重复上述操作,队列为空,程序结束,返回结果
*/
List<File> fileList = new ArrayList<File>();
//判断目录是否存在
File baseDir = new File(baseDirName);
if (!baseDir.exists() || !baseDir.isDirectory()) ...{
System.out.println("文件查找失败 " + baseDirName + "为空或不是一个目录!");
return fileList;
}
String tempName = null;
//创建一个队列
Queue queue = new Queue(); //实例化队列
queue.add(baseDir);
File tempFile = null;
while(!queue.isEmpty()) ...{
//从队列中取目录
tempFile = (File) queue.pop();
if (tempFile.exists() && tempFile.isDirectory()) ...{
File[] files = tempFile.listFiles();
for (int i = 0; i < files.length; i++) ...{
//如果是目录则放入队列
if (files[i].isDirectory()) ...{
queue.add(files[i]);
} else ...{
//如果是文件根据文件名与目标文件名进行匹配
tempName = files[i].getName();
if (FileFinder.wildcardMatch(targetFileName, tempName)) ...{
//匹配成功,将文件名添加到结果集
fileList.add(files[i].getAbsoluteFile());
//如果已达到指定数目,则退出循环
if ((count !=0) && (fileList.size() >= count)) ...{
return fileList;
}
}
}
}
}
}
return fileList;
}

/** *//**
* 通配符匹配
* @param pattern 通配符模式
* @param str 待匹配的字符串
* @return 匹配成功返回true,否则返回false
*/
private static boolean wildcardMatch(String pattern, String str) ...{
int patternLength = pattern.length();
int strLength = str.length();
int strIndex = 0;
char ch;
for (int patternIndex = 0; patternIndex < patternLength; patternIndex++) ...{
ch = pattern.charAt(patternIndex);
if (ch == '*') ...{
//通配符*号,表示可以匹配任意多个字符
while(strIndex < strLength) ...{
if (wildcardMatch(pattern.substring(patternIndex + 1), str.substring(strIndex))) ...{
return true;
}
strIndex++;
}
} else if (ch == '?') ...{
//通配符问号?表示匹配一个字符
strIndex++;
if (strIndex > strLength) ...{
//表示str中已经没有字符匹配“?”了
return false;
}
} else ...{
if ((strIndex >= strLength || (ch != str.charAt(strIndex)))) ...{
return false;
}
strIndex++;
}
}
return (strIndex == strLength);
}
public static void main(String[] args) ...{
String baseDir = "d:/work/temp"; //在此目录中找文件
String fileName = "*.txt"; //找扩展名为txt的文件
int countNumber = 5; //最多返回5个文件
List<File> resultList = FileFinder.findFile(baseDir, fileName, countNumber);
if (resultList.size() == 0) ...{
System.out.println("No File Fount!");
} else ...{
for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) ...{
System.out.println(resultList.get(i)); //显示查找结果
}
}
}
} 输出结果:
d:/work/temp/tempfile.txt
d:/work/temp/tempfile0.txt
d:/work/temp/tempfile1.txt
d:/work/temp/tempfile2.txt
d:/work/temp/tempfile3.txt
本文介绍了一个基于广度优先算法的文件搜索器实现,支持通配符搜索。搜索器首先检查目标目录是否存在,然后通过队列存储待搜索的子目录,直至遍历完成。
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