微信小程序语音识别总结

最近需要在小程序上实现语音识别,将需要用到的功能都总结下,供大家参考。语音识别用的是科大讯飞,百度的接口比较费时,原理都是一样,大家可自行选择。

看到有朋友说需要源码,传至GitHub上了:https://github.com/zgliuwen/dabailuyin

一,小程序端实现录音并上传至服务器

1.1,录音:wx.getRecorderManager()

由于目前第三方接口都限制了时间,在1分钟以内,所以录音参数里也需要设置。参考下图。

 

1.2,上传服务器:wx.uploadFile

二,服务器访问科大讯飞识别接口

2.1,服务器用的是springboot+mysql搭建。

小程序端传上来的是mp3,需要转成pcm数据,参考下图

 

2.2,调用讯飞识别接口,具体参考下图

 

大家也可以体验下我做的小程序“大白录音”的识别效果。

### 实现 UniApp 微信小程序中的语音识别 #### 使用 wx.startRecognizeSpeech 接口 对于希望在 UniApp 中开发微信小程序并集成语音识别功能的应用程序而言,可以利用 `wx.startRecognizeSpeech` 接口来实现这一目标[^1]。此接口能够启动语音识别服务并将用户的语音转换成文本。 ```javascript // 示例代码展示如何配置和调用微信的语音识别API const options = { lang: 'zh_CN', // 设置语言为中文普通话 success(res) { console.log('成功:', res.result); }, fail(err) { console.error('失败:', err.errMsg); } }; if (process.env.VUE_APP_PLATFORM === 'mp-weixin') { uni.startRecognizeSpeech(options); } ``` 需要注意的是,在实际应用中应当根据具体需求调整参数设置以及错误处理逻辑。 #### 处理不同平台差异 由于 UniApp 支持多端编译,因此当编写适用于特定平台(如微信小程序)的功能时,需考虑跨平台兼容性问题。上述代码片段通过判断当前运行环境是否为微信小程序 (`mp-weixin`) 来决定是否执行相应的 API 调用。 #### 集成第三方 SDK 或者自定义解决方案 除了直接使用微信提供的原生能力外,还可以探索其他可能性,比如引入像科大这样的第三方服务商所提供的SDK来进行更高级别的定制化开发工作[^3]。不过这通常意味着更高的复杂度和技术门槛,并且可能涉及到额外的成本支出。 #### 录音权限及相关配置 确保应用程序已经获得了必要的麦克风访问权限,并按照文档说明完成了所有必需的初始化步骤[^2]。这对于任何涉及音频输入的操作都是非常重要的前提条件之一。
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