第六堂课后作业

本文分享了一位学习C语言的学生的心得体会,包括其独特的学习路径、遇到的困难及解决办法。作者强调了实践的重要性,并表达了对未来学习的期待。

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        第六堂课后作业

作业1:总结,到目前为止,C语言基础知识已介绍完,下一阶段重点是指针。请从以下几个方面小结:
1. 程序设计重在实践,多编程才会对其理解更深,我是如何学习C语言的?
额,个人觉得学习c语言很奇怪,总是先去做作业,发现不会的之后再去查书或百度,和以往其他科目都不一样。

2. 程序设计涉及到方方面面知识,就像英语单词一样,一开始不可能了解每个C元素的全部用法,我是如何循序渐进掌握C元素的主要用法的?
首先开始是根据书上的程序照搬上去,后来渐渐的学习多了之后,一个一个使用发现调试结果的不同,再找百度或谷歌上找答案。

3. 程序设计同英语学习一样,需要每天要通过编码、思考来逐渐熟悉这门语言的“单词”和“语法”然后才能谈得上使用,这需要一个过渡期,我计划如何过渡?
慢慢背吧不过老是忘记,几天不写就又会忘记或者单词之间的用法搞混,令人很郁闷啊。

4. 编程能力的培养是一个过程,我现在能否跟上学习进度,为什么?

不能,每次写编程都是刚开始信心满满,写着写着就会产生一种想摔电脑的冲动,感觉同学写的都好厉害,每次自己写都要花好长时间,还频频出错。

5. 我在学习过程中遇到的问题或者困惑?

每次写都要花费很长时间,还老是出错,还要靠百度的帮助,真心羡慕自己能写出来一些很牛的程序的同学。

6. 我建议老师以后在那几个方面加强(授课、作业和上机指导),多讲什么、少讲什么?
上机指导,个人认为只有在上机指导亲自操作时才能彻底掌握那些类似天文数字的代码。

7. 我要是老师,我会如何向同学讲解C语言?
个人认为现在的老师教学方式很好,真心向他学习吧。

作业2:博客,你是想读书,还是想读完书?http://news.cnblogs.com/n/174885/
要求:有感想就给未来的自己留下...没有就随它去
真心领悟了,以前读书总是在追求故事的结局,有时会只看了开头便和迫不及待的去看故事的结尾,看完后往往直接把书扔到一边便说自己已经看过了。现在,才知道读书的意义并不在于此,以后要慢慢去体味书本的真实意义,真正的去“读书”。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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