[R]指令总结-hclust层次聚类包

【R 层次聚类--hclust包】
http://blog.youkuaiyun.com/sherrymi/article/details/38341185


hclust(d, method = "complete", members=NULL)
d为距离矩阵。
method表示类的合并方法，有：
single            最短距离法
complete        最长距离法
median        中间距离法
mcquitty        相似法
average        类平均法
centroid        重心法
ward            离差平方和法


#'举例
d <- dist(x)
hc <- hclust(d,"single")
plot(hc)


#'然后可以用rect.hclust(tree, k = NULL, which = NULL, x = NULL, h = NULL,border = 2, cluster = NULL)来确定类的个数。 #'tree就是求出来的对象。k为分类的个数，h为类间距离的阈值。border是画出来的颜色，用来分类的。
rect.hclust(hc,k=2)
rect.hclust(hc,h=0.5)


#'提取每个样本所属的类别
label <- cutree(hc,k=2)