Android中自定义ListView无法响应OnItemClickListener中的onItemClick方法问题解决方案

本文探讨了Android中自定义ListView无法响应onItemClickListener的问题。通过分析ViewGroup源码,揭示了焦点管理机制,并提供了解决方案:设置ListViewItem的android:descendantFocusability属性为blocksDescendants。

在Android软件设计与实现中我们通常都会使用到ListView这个控件,系统有一些预置的Adapter可以使用,例如SimpleAdapter和ArrayAdapter,但是总是会有一些情况我们需要通过自定义ListView来实现一些效果,那么在这个时候,我们通常会碰到自定义ListView无法选中整个ListViewItem的情况,也就是无法响应ListView的onItemClickListener中的onItemClick()方法,究竟是为什么呢?我之前也在网上查过不少的资料,但是没有发现什么有价值的文章,有一些是建议在Adapter的getView方法中对自己需要响应单击事件的控件进行设置。但是最终的效果并不是特别理想,而且我认为这是一种取巧的方式,并不推荐。之后自己查看了一下ViewGroup的源码,发现了以下的一段常量声明:

/**
* This view will get focus before any of its descendants.
*/
public static final int FOCUS_BEFORE_DESCENDANTS = 0×20000;
/**
* This view will get focus only if none of its descendants want it.
*/
public static final int FOCUS_AFTER_DESCENDANTS = 0×40000;
/**
* This view will block any of its descendants from getting focus, even
* if they are focusable.
*/
public static final int FOCUS_BLOCK_DESCENDANTS = 0×60000;

/**     * This view will get focus before any of its descendants.     */

public static final int FOCUS_BEFORE_DESCENDANTS = 0×20000;
/**     * This view will get focus only if none of its descendants want it.     */

public static final int FOCUS_AFTER_DESCENDANTS = 0×40000;
/**     * This view will block any of its descendants from getting focus, even     * if they are focusable.     */

public static final int FOCUS_BLOCK_DESCENDANTS = 0×60000;

我们看到了一行代码定义的变量的意思是“当前View将屏蔽他所有子控件的Focus状态,即便这些子控件是可以Focus的”,其实这段话的意思就是这个变量代表着当前的View将不顾其子控件是否可以Focus自身接管了所有的Focus,通常默认能获得focus的控件有Button,Checkable继承来的所有控件,这就意味着如果你的自定义ListViewItem中有Button或者Checkable的子类控件的话,那么默认focus是交给了子控件,而ListView的Item能被选中的基础是它能获取Focus,也就是说我们可以通过将ListView中Item中包含的所有控件的focusable属性设置为false,这样的话ListView的Item自动获得了Focus的权限,也就可以被选中了,也就会响应onItemClickListener中的onItemClick()方法,然而将ListView的Item Layout的子控件focusable属性设置为false有点繁琐,我们可以通过对Item Layout的根控件设置其android:descendantFocusability="blocksDescendants"即可,这样Item Layout就屏蔽了所有子控件获取Focus的权限,不需要针对Item Layout中的每一个控件重新设置focusable属性了,如此就可以顺利的响应onItemClickListener中的onItenClick()方法了。

http://www.7dot9.com/2010/09/android%E4%B8%AD%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89listview%E6%97%A0%E6%B3%95%E5%93%8D%E5%BA%94onitemclicklistener%E4%B8%AD%E7%9A%84onitemclick%E6%96%B9%E6%B3%95%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9/

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
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