平衡面板数据中的缺失值可以存在吗?

本文探讨了在平衡面板数据中处理缺失值的方法。通过对比缺失值分别按NA和0处理的情况,揭示了不同处理方式对数据分析结果的影响。实证结果显示,直接删除含缺失值的观测会减少样本数量。

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简书地址-平衡面板数据中的缺失值可以存在吗?

答案是可以

看一组含缺失值NA的数据将缺失值NA设置为0的数据得到的结果。(3个截面数、9个年份)

1、缺失值按NA处理
缺失值按NA处理

2、缺失值按0处理
缺失值按0处理

3、1和2结果对比
1和2结果对比--面板回归结果符号不一致
1和2结果对比--观测数对比
可以发现,若以平衡面板数据的形式导入含有缺失值的数据,则在所有分析过程中,它会自动删除含有缺失值的那条观测,因此显示只有18条观测。实际上若将缺失值给补上,应有33条观测。

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