MYSQL or 导致索引失效

本文探讨了MySQL 5.6.50中创建表及索引的问题,起初查询未利用索引,通过添加联合索引idx_a_b解决了问题。作者详细介绍了调整过程和优化效果,突出了索引选择和查询优化的重要性。

Mysql版本 5.6.50

新建表:

CREATE TABLE ttt (
id mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
a mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,
b mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_a (a) USING BTREE,
KEY idx_b (b) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0

查询语句:

explain format = json select id from ttt where a = 173 or b = 173;

虽然a和b上都有索引,但是:

{ “query_block”: {
“select_id”: 1,
“cost_info”: {
“query_cost”: “1.60”
},
“table”: {
“table_name”: “ttt”,
“access_type”: “ALL”,
“possible_keys”: [
“idx_a”,
“idx_b”
],
“rows_examined_per_scan”: 3,
“rows_produced_per_join”: 1,
“filtered”: “55.56”,
“cost_info”: {
“read_cost”: “1.27”,
“eval_cost”: “0.33”,
“prefix_cost”: “1.60”,
“data_read_per_join”: “26”
},
“used_columns”: [
“id”,
“a”,
“b”
],
“attached_condition”: “((test1.ttt.a = 173) or (test1.ttt.b = 173))”
} } }

可以看到没有走索引

三、调整索引如下:

增加联合索引: KEY idx_a_b (a,b) USING BTREE

结果:

{
“query_block”: {
“select_id”: 1,
“cost_info”: {
“query_cost”: “1.60”
},
“table”: {
“table_name”: “ttt”,
“access_type”: “index”,
“possible_keys”: [
“idx_a”,
“idx_b”,
“idx_a_b”
],
“key”: “idx_a_b”,
“used_key_parts”: [
“a”,
“b”
],
“key_length”: “6”,
“rows_examined_per_scan”: 3,
“rows_produced_per_join”: 1,
“filtered”: “55.56”,
“using_index”: true,
“cost_info”: {
“read_cost”: “1.27”,
“eval_cost”: “0.33”,
“prefix_cost”: “1.60”,
“data_read_per_join”: “26”
},
“used_columns”: [
“id”,
“a”,
“b”
],
“attached_condition”: “((test1.ttt.a = 173) or (test1.ttt.b = 173))”
}
}
}

使用了索引!

MySQL中,`OR` 运算符在 WHERE 子句中的使用可能会对数据库查询的性能产生影响,特别是当涉及到多个条件和索引优化时。当`OR`连接了两个或更多的列,并且这些列没有共同的索引时,MySQL可能不会使用已有的索引来加速查询。 原因在于,MySQL默认情况下倾向于选择使用覆盖索引(也就是只需要读取索引本身就可以获取所需数据),而不是等价于全表扫描。对于`OR`操作,如果每个条件对应的列都没有单独索引,MySQL可能需要分别扫描每个列的数据,然后在内存中合并结果,这可能导致索引无法发挥其作用,性能下降。 例如: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2'; ``` 在这个查询中,如果没有为 `column1` 和 `column2` 分别建立组合索引(包含这两个列),MySQL可能会分别查找满足每个条件的行,最后返回它们的并集,此时单列索引将被分开使用,效率不高。 为了优化这样的查询,你可以考虑以下几个策略: 1. **创建复合索引**:如果有多个条件都经常一起使用,可以尝试创建包含所有条件的复合索引。 2. **子查询或临时表**:有时可以将查询分解成更小的部分,使用子查询或者创建临时表来提高效率。 3. **避免不必要的使用`*`**:尽量指定需要的具体列,这样MySQL可以根据实际需要只检索部分数据。 相关问题: 1. MySQL如何决定是否使用索引? 2. 如何确定何时需要创建复合索引? 3. 使用NOT IN代替OR有什么效果?
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