《剑指Offer》学习笔记--面试题28:字符串的排列

本文介绍了一种通过递归实现的字符串全排列算法,并扩展到字符的所有组合问题。递归思路清晰,易于理解。

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题目:输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba.

我们求整个字符串的排列,可以看成两步:

首先求所有可能出现在第一个位置的字符,即把第一个字符和后面所有的字符交换。

第二步固定第一个字符,求后面所有字符的排列。

这个时候我们仍把后面的所有字符分成两部分:后面的第一个字符,以及这个字符之后的所有字符。然后把第一个字符逐一和它后面的字符交换。

分析到这里,我们就可以看出,这其实是很典型的递归思路,于是我们不难写出如下代码:

void Permutation(char *pStr)
{
	if(pStr == NULL)
		return;

	Permutation(pStr, pStr);
}

void Permutation(char *pStr, char *pBegin)
{
	if(*pBegin == '\0')
		printf("%s\n", pStr);
	else{
		for(char *pCh = pBegin; *pCh != '\0'; ++ pCh){
			char temp = *pCh;
			*pCh = *pBegin;
			*pBegin = temp;

			Permutation(pStr, pBegin + 1);

			temp = *pCh;
			*pCh = *pBegin;
			*pBegin = temp;
		}
	}
}
在函数Premutation(char* pStr, char *pBegin)中,指针pStr指向整个字符串的第一个字符,pBegin指向当前我们做排列的操作的字符串的第一个字符。在每一次递归的时候,我们从pBegin和pCh指向的字符之后,我们再对pBegin后面的字符串递归地做排列操作,直至pBegin指向字符串的末尾。

本题扩展:

如果不是求字符的所有排列,而是求字符的所有组合,应该怎么办呢?还是输入三个字符a,b,c,则它们的组合有a,b,c,ab,ac,bc,abc。当交换字符串中的两个字符时,虽然能得到两个不同的排列,但确是同一个组合。比如ab和ba是不同的排列,但只算一个组合。

如果输入n个字符,则这n个字符能构成长度为1的组合、长度为2的组合、......、长度为n的组合。在求n个字符的长度为m(1<=m<=n)的组合的时候,我们把这n个字符分成两部分:第一个字符和其余的所有字符。如果组合里包含第一个字符,则下一步在剩余的字符里选取m-1个字符;如果组合里不包含第一个字符,则下一步在剩余的n-1个字符里选取m个字符。也就是说,我们可以把求n个字符组成长度为m的组合问题分解成两个子问题,分别求n-1个字符串中长度为m-1的组合,以及求n-1个字符的长度为m的组合。这两个子问题都可以用递归的方式解决。


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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