2015 International Conference

本文概述了2015年在计算机视觉、机器学习、大数据、人工智能等多个信息技术领域的关键学术会议和活动,包括截稿日期、地点、网站链接等详细信息。

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1)ACM ICMR2015

截稿日期:2015-01-25

地点:上海

网站:http://www.icmr2015.org/

2)ICIP2015

截稿日期:2015-01-30

http://www.icip2015.org/

3)ICCV 2015 - International Conference on Computer Vision ICCV 2015

会议日期 : 2015-12-11 - 2015-12-18

截稿日期: 2015-04-12

会议地点: Santiago, 智利 智利

关键字

网站: http://www.cv-foundation.org

4)

BMVC 2015 : British Machine Vision Conference

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Conference Series : British Machine Vision Conference
 
Link: http://bmvc2015.swan.ac.uk/
 
WhenSep 7, 2015 - Sep 10, 2015
WhereSwansea, UK
Submission DeadlineApr 24, 2015
Notification DueJul 3, 2015
Categories    computer vision

5) ACPR 2015

http://acpr2015.org/

Workshop/Tutorial proposals : May 01, 2015
Full paper submission        : June 01, 2015 - 23:59 (PST)
Notification of acceptance  : August 17, 2015
Camera ready   : September 11, 2015
Author registration    : September 25, 2015
Workshop/Tutorial     : November 3, 2015
Main Conference    : November 4-6, 2015

IMPORTANT DATES

   

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
### 关于IEEE国际数据工程会议信息 #### 会议简介 IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 是由电气电子工程师学会(IEEE)主办的数据管理领域的重要年度国际学术会议。该会议旨在促进数据库技术的发展,提供一个交流平台给研究人员、发人员以及行业专家分享最新的研究成果和技术进展。 #### 论文提交指南 对于希望向此会议投稿的研究者来说,需注意论文应为原创性的全文长度作品,并通过官方网站上的在线提交系统递交至技术程序委员会[^3]。具体的操作流程可以在网站上点击“Call for Papers”,并按照给出的指示完成提交过程。 #### 提交截止日期 虽然具体的年份未被提及,但是通常情况下,ICDE 的论文提交截止时间会在前一年的秋季到冬季之间。例如,在2017年的8月31日之前就需要提交论文以便考虑纳入当年年底或次年初举行的会议上发表的可能性。 #### 举办地点 ICDE每年会选择不同的城市作为其举办的场所,这有助于吸引来自世界各地更多的参与者加入讨论之中。然而,针对特定年份的确切位置信息并未在此处提供;建议访问官方网页获取最新最准确的位置详情。 ```python # 示例代码用于展示如何查找会议信息(非实际功能) import requests def get_conference_info(conference_name): url = f"https://www.ieee.org/conferences_events/conferences/search/index.html?q={conference_name}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(f"Found information about {conference_name}. Visit the link above.") else: print("Failed to retrieve conference information.") get_conference_info('IEEE International Conference on Data Engineering') ```
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