火炬手

今天，在运行MapReduce程序时出现了java heap space 异常，经过在网上浏览了一番后发现是由于JVM的最大堆的大小太小导致的。在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms

java.io.IOException: The temporary job-output directory hdfs://localhost:9000/user/huojushou/weblog/log1_output/_temporary doesn't exist!    at org.apache.hadoop.mapred.FileOutputCommitter.getWorkPa

1.系统环境

ChainMapper/ChainReducer主要为了解决线性链式Mapper而提出的。也就是说，在Map或者Reduce阶段存在多个Mapper，这些Mapper像Linux管道一样，前一个Mapper的输出结果直接重定向到下一个Mapper的输入，形成一个流水线，形式类似于[MAP+ REDUCE MAP*]。图3-27展示了一个典型的ChainMapper/ChainReducer的应用场

一、 规划1.  准备安装包JDK:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u67-b01/jdk-7u67-linux-x64.tar.gzHadoop:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gzHive:http://

Hadoop在运行过程中出现的问题：         3/12/02 20:02:06 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 2%13/12/02 20:02:18 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1385983958793_0001_r_000000_1, Status : FAILEDError: o

1、集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 　　Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。　　对于Hadoop的集群来讲，可