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本文介绍了如何在C++程序中使用深度优先搜索和广度优先搜索来解决图论问题,包括如何实现这些算法以及它们在实际应用中的优势和局限性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
int n;
bool used[150];
vector<int> g[150],rg[150],vs,v;
void dfs(int v,vector<int>& vs)
{
    used[v]=true;
    for(int i=0;i<g[v].size();i++)
    {
        int &u=g[v][i];
        if(!used[u])
            dfs(u,vs);
    }
    vs.push_back(v);
}
void rdfs(int v,vector<int> &vs)
{
    used[v]=true;
    for(int i=0;i<rg[v].size();i++)
    {
        int &u=rg[v][i];
        if(!used[u])
            rdfs(u,vs);
    }
    vs.push_back(v);
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int num;
        while(scanf("%d",&num),num)
        {
            g[i].push_back(num);
            rg[num].push_back(i);
        }
    }
    memset(used,0,sizeof(used));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!used[i])
            dfs(i,vs);
    }
    memset(used,0,sizeof(used));
    int ans1=0;
    for(int i=vs.size()-1;i>=0;i--)
    {
        if(!used[vs[i]])
        {
            ans1++;
            dfs(vs[i],v);
        }
    }
    memset(used,0,sizeof(used));
    int k=0;
    for(int i=vs.size()-1;i>=0;i--)
    {
        if(!used[vs[i]])
        {
            rdfs(vs[i],v);
            k++;
        }
    }
    memset(used,0,sizeof(used));
    int ans2=0;
     for(int i=v.size()-1;i>=0;i--)
    {
        if(!used[v[i]])
        {
            ans2++;
            rdfs(v[i],vs);
        }
    }
    printf("%d\n",ans1);
    if(k==1)
        printf("0\n");
    else
        printf("%d\n",max(ans1,ans2));
    return 0;
}

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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