Kibana 使用简介及查询条件示例

本文介绍如何利用Kibana进行高效日志查询,包括短语搜索、字段搜索、通配符使用、范围查询及正则表达式等高级功能。通过实际案例,帮助读者掌握Kibana的强大搜索能力。

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博文由来:

日志组件对于任意一个大型的系统的重要性不言自明。一般互联网企业的日志组件这一块的架构都是选用 ELK(ElasticSearch + Logstash + Kibana),其中 L 也会替换成 logback 等;而查询日志的组件基本上选择余地不多,就是使用 kibana。我司也不例外,网上关于 kibana 的使用教程多不胜数。多写这一篇,一来是记录,二来是希望在使用的过程中,总结出一点不一样的东西吧。

 

使用双引号包起来作为一个短语搜索

"like Gecko"

 

字段

也可以按页面左侧显示的字段搜索

限定字段全文搜索:field:value

精确搜索:关键字加上引号 filed:"value"

http.code:404 搜索http状态码为404的文档。

注意 field=value这种方法不推荐。

字段本身是否存在

_exists_:http:返回结果中需要有http字段

_missing_:http:不能含有http字段

 

通配符

? 匹配单个字符

* 匹配0到多个字符

示例:kiba?a, el*search

? * 不能用作第一个字符,例如:?text *text

 

范围查询

age:[20 TO 30]

age:{20 TO 30}

[ ] 表示端点数值包含在范围内,{ } 表示端点数值不包含在范围内

 

正则

es支持部分正则功能,性能较差(毕竟一般情况下,都是几个 G 的纯文本日志)

name:/joh?n(ath[oa]n)/

 

模糊搜索

quikc~ brwn~ foks~

~:在一个单词后面加上~启用模糊搜索。

用途:

搜索一些拼写错误的单词

 

first~ 这种也能匹配到 frist

 

还可以设置编辑距离(整数),指定需要多少相似度

cromm~1 会匹配到 from 和 chrome

默认2,越大越接近搜索的原始值,设置为1基本能搜到80%拼写错误的单词

 

近似搜索

在短语后面加上~,可以搜到被隔开或顺序不同的单词

"where select"~5 表示 select 和 where 中间可以隔着5个单词,可以搜到 select password from users where id=1

 

范围搜索

数值/时间/IP/字符串 类型的字段可以对某一范围进行查询

sip:["172.24.20.110" TO "172.24.20.140"]

date:{"now-6h" TO "now"}

tag:{b TO e} 搜索b到e中间的字符

count:[10 TO *] * 表示一端不限制范围

count:[1 TO 5} [ ] 表示端点数值包含在范围内,{ } 表示端点数值不包含在范围内,可以混合使用,此语句为1到5,包括1,不包括5

可以简化成以下写法:

age:>10

age:<=10

age:(>=10 AND <20)

优先级

quick^2 fox

使用^使一个词语比另一个搜索优先级更高,默认为1,可以为0~1之间的浮点数,来降低优先级

 

搜索type: "nginx-access" ,它只匹配Nginx的访问日志;

type: "nginx-access" AND agent: "chrome" 。

 

逻辑操作(关键字要大写)

AND

OR

+:搜索结果中必须包含此项

-:不能含有此项

+apache -jakarta test aaa bbb:结果中必须存在apache,不能有jakarta,剩余部分尽量都匹配到

 

mysql.method: SELECT AND mysql.size: [10000 TO *]

(mysql.method: INSERT OR mysql.method: UPDATE) AND responsetime: [30 TO *]

 

分组

(jakarta OR apache) AND jakarta

 

字段分组

title:(+return +"pink panther")

host:(baidu OR qq OR google) AND host:(com OR cn)

firstname:(+H* -He*) 搜索firstname字段里H开头的结果,并且排除firstname里He开头的结果

 

转义特殊字符

+ - = && || > < ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ /

以上字符当作值搜索的时候需要用\转义

1\+11\+1用来查询(1+1)

### Kibana 中多条件查询与过滤的实现 在 Kibana 中,可以通过多种方法实现多条件查询和过滤。以下是几种常见的实现方式: #### 使用 KQL (Kibana Query Language) KQL 是一种简单易用的语言,支持逻辑运算符 `AND`、`OR` 和 `NOT` 来组合多个条件。例如,如果要查找字段 `status` 为 `"active"` 并且字段 `age` 大于 `30` 的记录,则可以在搜索栏输入如下表达式[^3]: ``` status:"active" AND age:>30 ``` 对于更复杂的场景,还可以使用括号来控制优先级。比如 `(field1:value1 OR field2:value2) AND NOT field3:value3`。 #### 使用高级 Lucene 查询语法 除了 KQL,Kibana 还支持传统的 Lucene 查询语法。这种语法允许更加灵活地定义复杂查询条件。例如,在 Discover 页面可以直接输入以下内容: ``` (status:active AND age:[30 TO *]) OR name:"John Doe" ``` 这里展示了如何利用布尔操作符以及范围查询 `[min TO max]` 构建复合条件。 #### 利用 UI 添加过滤器 另一种直观的方式是在图形界面上手动创建过滤器。具体做法是从侧边栏拖拽感兴趣的字段到过滤区域或者点击顶部工具条上的 **Add Filter** 按钮[^2]。随后可以选择具体的比较类型(等于、不等于、包含等),并填入期望匹配的内容作为值。当需要应用多个独立但相互关联的标准时,这种方法尤为方便实用。 #### 编写自定义 JSON 请求体 针对某些特殊需求可能无法仅靠前端交互完成的情况,也可以直接编辑底层 Elasticsearch API 调用所对应的 JSON 文档形式提交请求。下面给出了一段示例代码展示怎样同时考虑两个不同维度——名字叫“大喵”的对象及其年龄属性小于5岁的情形[^4]: ```json GET damiao/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match": {"name": "大喵"}}, {"range": {"age": {"lt": 5}}} ] } }, "_source": ["name", "age"] } ``` 以上四种途径各有优劣,用户应依据实际应用场景和个人偏好选取最合适的方案来进行数据分析工作。
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