EXP－00091 Exporting questionable statistics.

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#exp #oracle

本文详细介绍了如何通过PL/SQL查询并设置数据库字符集参数NLS_CHARACTERSET，包括查询当前设置和调整环境变量的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、 查看db中的NLS_CHARACTERSET的值。 打开plsql 
select * from v$nls_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET'; 

PARAMETER　　　　               VALUE 
------------------　　                ----------------- 
1 NLS_CHARACTERSET        AL32UTF8 

2、根据查出的结果来设定exp的环境变量: 

set NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 

设置临时环境变量

exp00091 oracle,Windows环境下EXP-00091错误的解决办法
weixin_33018713的博客
04-08 683
最新项目上的同事反映在使用exp导出数据时有报错(windows Server 2008+Oracle 10.2.0.564bit)，提示“EXP-00091: 正在导出有问题的统计信息。”从字面意思来看，是统计信息出了问题。通过查阅官方文档，其中对EXP-00091错误的描述及解决方案如下：EXP-00091: Exporting questionable statistics.Cause: E...
oracle exp nls lang,Oracle EXP导出报错EXP-00091分析解决
weixin_42422362的博客
04-04 552
首先，我们先查看一下正常的Exp导出过程。C:\Users\admin>set nls_lang=american_america.al32utf8C:\Users\admin>exp \"/ as sysdba\" owner=scott file=scott.dmpExport: Release 11.2.0.4.0 - Production on Sat Jul 26 19:34...
EXP-00091 Exporting questionable statistics
04-13
NULL 博文链接：https://xujq.iteye.com/blog/1714222
EXP-00091: Exporting questionable statistics.
冰刀(skate)
12-29 2111
author：skatetime：2007/12/28 在用exp导出数据的时候，提示下面的exp信息：EXP-00091: Exporting questionable statistics.其实它就是error message，我们都希望看见在导入的过程中 不提示任何错误信息，虽然这个错误信息一般不会有什么影响的，除非有比较特殊的字符集，数据会有乱码（这是我个人认为的）。下面我
EXP-00091: Exporting questionable statistics
phantom in ORACLE
02-18 2289
最常见的 exp 报错，这个原因是因为exp工具所在的环境变量中的NLS_LANG与DB中的NLS_CHARACTERSET不一致。 有两种解决方法： 1.检查数据库里的变量设置值，然后在工具环境变量里同步 2.在exp语句中加入statistics=none，但这个要根据自己是否需要统计信息而定。   检查数据库相关参数： SQL> select * from v$nls_param
ORCALE 几个错误的解决笔记:EXP-00091, EXP-00015, EXP-00001
yirongping的专栏
03-19 1908
EXP-00091的解决办法： 在做exp的过程中遇到EXP-00091: Exporting questionable statistics. 它产生的原因是因为我们exp工具所在的环境变量中的NLS_LANG与DB中的NLS_CHARACTERSET不一致。 ⑴ 首先查看DB中的NLS_CHARACTERSET的值（提供两种方法）： view plaincopy to clipbo
EXP-00091和IMP-00010解决办法
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一抹曦阳-Oracle
03-27 1万+
在session4的4小题需要用到SH.COUNTRIES表，而手工建库时，这个SH用户没有这个表，就想着将别处的这个表拷贝过来。 原来导出表的库：database ORACLE_SID=TEST0221 版本： 11.2.0.4 需要导进的库：database ORACLE_SID=PROD 版本：10.2.0.1 因为字符集的问题，出现了EXP-00091的错误 因为数据库版
[Oracle报错]EXP-00091: Exporting questionable statistics.
weixin_30904593的博客
04-19 332
　　 Oracle版本：10.2.0.5.0 　　问题描述： 　　今天在虚拟机中使用exp进行导出实验时出现了“EXP-00091”错误，以下为导出操作命令及具体错误信息： [oracle@tank ~]$ exp system/oracle file=/home/oracle/hr.dmp tables=hr.employees Export: Release 10.2.0.5....
EXP 导出时遇到错误 EXP-00091: Exporting questionable statistics.
huoshuyinhua的专栏
02-22 946
解决导出成功但报错EXP-00091: Exporting questionable statistics. 今天使用exp导出遇到错误EXP-00091: Exporting questionable statistics. [oracle@test1 bin]$ exp scott/tiger  file='/oradata/export.dmp' tables=test lo
Oracle： EXP－00091 的解决方法
cuipo8998的博客
03-12 170
在我们对Oracle做EXP的过程中，可能会经常遇到EXP－00091 Exporting questionable statistics.的信息，其实它就是exp的error message，它产生的原因是因为我们exp工具所...
> py_config() python: C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv/Scripts/python.exe libpython: C:/Users/HanRan/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python310.dll pythonhome: C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv version: 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr 5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] Architecture: 64bit numpy: C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv/Lib/site-packages/numpy numpy_version: 2.2.6 NOTE: Python version was forced by use_python() function > # 测试Python > np <- import("numpy") > print(np$array(c(1,2,3))) [1] 1 2 3 > save_image( + surface_plot, + file = "3d_plot.png", + width = 1200, # 像素宽度 + height = 800, # 像素高度 + scale = 2 # 缩放因子（提高分辨率） + ) Error in `save_image()`: ! The `plotly` Python package is required for static image exporting. ℹ Please install it via `reticulate::py_install('plotly')`. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred. > #安装相应的包 > py_install("plotly") Using virtual environment "C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv" ... + "C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv/Scripts/python.exe" -m pip install --upgrade --no-user plotly Collecting plotly Using cached plotly-6.2.0-py3-none-any.whl.metadata (8.5 kB) Collecting narwhals>=1.15.1 (from plotly) Using cached narwhals-1.46.0-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) Collecting packaging (from plotly) Using cached packaging-25.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB) Using cached plotly-6.2.0-py3-none-any.whl (9.6 MB) Using cached narwhals-1.46.0-py3-none-any.whl (373 kB) Using cached packaging-25.0-py3-none-any.whl (66 kB) Installing collected packages: packaging, narwhals, plotly Successfully installed narwhals-1.46.0 packaging-25.0 plotly-6.2.0 > py_install("kaleido") Using virtual environment "C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv" ... + "C:/Users/HanRan/r-reticulate-venv/Scripts/python.exe" -m pip install --upgrade --no-user kaleido Collecting kaleido Using cached kaleido-1.0.0-py3-none-any.whl.metadata (5.6 kB) Collecting choreographer>=1.0.5 (from kaleido) Using cached choreographer-1.0.9-py3-none-any.whl.metadata (5.6 kB) Collecting logistro>=1.0.8 (from kaleido) Using cached logistro-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB) Collecting orjson>=3.10.15 (from kaleido) Using cached orjson-3.10.18-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (43 kB) Requirement already satisfied: packaging in c:\users\hanran\r-reticulate-venv\lib\site-packages (from kaleido) (25.0) Collecting simplejson>=3.19.3 (from choreographer>=1.0.5->kaleido) Using cached simplejson-3.20.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (3.4 kB) Using cached kaleido-1.0.0-py3-none-any.whl (51 kB) Using cached choreographer-1.0.9-py3-none-any.whl (51 kB) Using cached logistro-1.1.0-py3-none-any.whl (7.9 kB) Using cached orjson-3.10.18-cp310-cp310-win_amd64.whl (134 kB) Using cached simplejson-3.20.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (75 kB) Installing collected packages: simplejson, orjson, logistro, choreographer, kaleido Successfully installed choreographer-1.0.9 kaleido-1.0.0 logistro-1.1.0 orjson-3.10.18 simplejson-3.20.1 > save_image( + surface_plot, + file = "3d_plot.png", + width = 1200, # 像素宽度 + height = 800, # 像素高度 + scale = 2 # 缩放因子（提高分辨率） + ) 错误于py_get_attr(x, name, FALSE): AttributeError: module 'kaleido' has no attribute 'scopes' Run `reticulate::py_last_error()` for details.
最新发布
07-14
<think>我们遇到了一个特定的错误：在R中使用`plotly::save_image()`时，尽管已经通过`reticulate::py_install()`安装了`plotly`和`kaleido`，但仍然出现错误： ``` AttributeError: module 'kaleido' has no attribute 'scopes' ``` ### 问题分析 这个错误通常表明Kaleido引擎在R环境中未能正确初始化。可能的原因包括： 1. **Python环境冲突**：Reticulate可能使用了错误的Python环境。 2. **Kaleido版本不兼容**：安装的Kaleido版本与plotly不匹配。 3. **权限问题**：Kaleido需要写入临时文件的权限。 ### 解决方案 #### 步骤1：确认Python环境 确保reticulate使用的是安装有正确包的环境： ```r library(reticulate) # 列出所有可用的Python环境 py_discover_config() # 指定使用特定的Python环境（包含plotly和kaleido） use_python("path/to/your/python", required=TRUE) # 替换为你的Python路径 ``` #### 步骤2：重新安装Kaleido（指定版本） 有时最新版本的Kaleido可能存在兼容性问题。尝试安装指定版本： ```r # 卸载现有kaleido py_run_string("pip uninstall -y kaleido") # 安装0.2.1版本（已知稳定版本） py_install("kaleido==0.2.1") ``` #### 步骤3：验证安装 在R中运行以下代码检查Kaleido状态： ```r library(plotly) # 检查Kaleido引擎 plotly:::kaleido() # 应该返回"ok" ``` #### 步骤4：修复临时文件权限 如果步骤3返回错误，尝试设置临时目录： ```r # 设置Kaleido的临时目录（解决权限问题） Sys.setenv(KALEIDO_TMP_DIR = tempdir()) ``` #### 步骤5：完整示例代码 ```r library(reticulate) # 确保使用正确的Python环境 use_python("/usr/local/bin/python3", required=TRUE) # 替换为你的路径 # 安装指定版本的kaleido py_install("kaleido==0.2.1") library(plotly) # 创建示例3D图表 fig <- plot_ly( iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, z = ~Sepal.Width, type = "scatter3d", mode = "markers" ) # 设置临时目录（避免权限错误） Sys.setenv(KALEIDO_TMP_DIR = tempdir()) # 保存图像（添加延迟确保渲染完成） Sys.sleep(1) # 等待1秒 save_image( fig, file = "3d_plot.png", width = 1600, height = 1200, scale = 3 ) ``` ### 替代方案：使用Orca命令行工具 如果Kaleido持续失败，可以回退到旧的Orca工具： ```r # 安装Orca install.packages("orca") library(orca) # 保存图像 orca(fig, "3d_plot.png", width=1600, height=1200) ``` ### 技术原理 Kaleido引擎通过创建独立的子进程来渲染图像[^1]。当出现`scopes`属性缺失时，通常意味着： 1. Python包未正确导入 2. 多进程通信失败（常见于Windows权限限制） $$ \text{渲染流程} = \text{R} \xrightarrow{\text{reticulate}} \text{Python} \xrightarrow{\text{kaleido}} \text{Chromium} $$ ### 常见错误对照表 | 错误信息 | 解决方案 | |---------|----------| | `AttributeError: module 'kaleido' has no attribute 'scopes'` | 重新安装Kaleido 0.2.1 + 设置`KALEIDO_TMP_DIR` | | `Kaleido failed to start` | 检查Python路径 + 增加`Sys.sleep(5)`延迟 | | 空白图像 | 提高`scale`参数值（抗锯齿） | > **注意**：在HPC环境中，可能需要额外配置虚拟显示服务器（如Xvfb）[^2]： > ```r > # Linux服务器无显示器时 > Sys.setenv("DISPLAY"=":0") > system("Xvfb :0 -screen 0 1280x1024x24 &") # 启动虚拟显示 > ``` --- ### §§相关问题§§ 1. 如何在无显示器的Linux服务器上导出plotly图像？ 2. 如何将plotly三维图表嵌入到Shiny应用中？ 3. 有哪些方法可以优化大型三维数据集的渲染性能？</think>### 解决 `save_image` 报错：`AttributeError: module 'kaleido' has no attribute 'scopes'` #### 问题根源分析 此错误通常由 **Python 环境冲突** 或 **Kaleido 版本兼容性问题** 引起。当 R 的 `reticulate` 与 Python 环境交互时，可能出现以下情况： 1. 多个 Python 环境导致包路径混乱 2. Kaleido 版本与 Plotly 不兼容 3. 权限问题阻止 Kaleido 创建临时文件 --- ### 分步解决方案 #### 步骤 1：强制重装 Kaleido（指定兼容版本） ```r library(reticulate) # 卸载现有 Kaleido py_run_string("pip uninstall -y kaleido") # 安装兼容版本（0.2.1 是最稳定的版本） py_install("kaleido==0.2.1", pip = TRUE) # 强制使用 pip 安装 ``` #### 步骤 2：验证 Python 环境一致性 ```r # 检查当前使用的 Python 路径 py_config() # 显式指定 Python 路径（替换为你的实际路径） use_python("C:/Users/yll/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe", required = TRUE) # 验证包是否存在 py_run_string("import kaleido; print(kaleido.__version__)") # 应返回 0.2.1 ``` #### 步骤 3：设置 Kaleido 临时目录（解决权限问题） ```r # 创建专用临时目录 dir.create("kaleido_temp", showWarnings = FALSE) # 设置环境变量 Sys.setenv(KALEIDO_TMP_DIR = normalizePath("kaleido_temp")) ``` #### 步骤 4：修复调用代码 ```r library(plotly) # 创建测试图表 fig <- plot_ly(z = ~volcano, type = "surface") # 添加延迟确保初始化完成 Sys.sleep(3) # 关键！给 Kaleido 启动时间 # 保存图像 save_image( fig, file = "3d_fixed.png", width = 1600, height = 1200, scale = 3 ) ``` #### 替代方案：使用 Orca 命令行工具 ```r # 安装备用引擎 install.packages("orca") library(orca) # 保存图像 orca(fig, "3d_orca.png", width = 1600, height = 1200) ``` --- ### 技术原理说明 错误 `no attribute 'scopes'` 源于 Kaleido 的 **多进程通信架构**： 1. `kaleido.scopes` 是子进程管理器 2. Reticulate 可能无法正确初始化 Python 子进程 3. 版本 0.2.1 修复了此接口的稳定性问题 进程通信模型： $$ \text{R} \xrightarrow{\text{reticulate}} \text{Python} \xrightarrow[\text{IPC}]{\text{kaleido}} \text{Chromium} $$ 其中 IPC（进程间通信）失败会导致属性丢失[^1]。 --- ### 环境配置对照表 | 问题类型 | 检查命令 | 修复方案 | |---------|---------|---------| | 路径冲突 | `reticulate::py_config()` | `use_python()` 显式指定路径 | | 版本不匹配 | `py_run_string("import kaleido; print(kaleido.__version__)")` | 安装 `kaleido==0.2.1` | | 权限不足 | `list.files("kaleido_temp")` | 设置 `KALEIDO_TMP_DIR` | | 初始化超时 | - | 添加 `Sys.sleep(3)` | > **注意**：在 HPC 环境中，需额外配置虚拟显示[^2]： > ```bash > # Linux 服务器前置命令 > export DISPLAY=:0 > Xvfb :0 -screen 0 1280x1024x24 & > ``` --- ###
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