外观/门面模式(Facade)

本文阐述了外观模式在JavaScript中的使用场景、优势及弊端,重点介绍了如何通过外观模式简化复杂接口,提高代码可读性和减少耦合度。以jQuery为例,详细展示了外观模式在事件处理和Ajax操作中的经典应用。

Facade Pattern 国内有些书译为门面模式,如「Java与模式」,「JavaScript设计模式」。有些则译为外观模式,如「设计模式:可复用面向对象软件的基础」,「Java设计模式」。这里使用名词“外观模式”。

 

外观模式属于接口型模式,它提供一个更方便,高层接口,使用一致性的界面使得API更加容易使用。它有两个作用:

  1. 简化复杂接口
  2. 解耦和,屏蔽客户端对子系统的直接访问

 

外观模式在JavaScript中被众多类库频繁使用。由于早期各浏览器提供的API差异性较大,类库的基本作用之一是扫平这些凹凸不平,提供统一接口供前端工程师使用。使用外观模式,我们可以间接地与一个复杂子系统打交道,与直接访问相比耦合性更低,更不易出错。

 

比如添加事件标准浏览器使用addEventListener,旧版本IE使用attachEvent,可能自己需要封装一个addEvent函数,这个addEvent函数就是一个门面。

 

function addEvent(el, type, fn) {
    if (el.addEventListener) {
        el.addEventListener(type, fn, false)
    } else if (el.attachEvent) {
        el.attachEvent('on' + type, fn)
    } else {
        el['on' + type] = fn
    }
}

 

实际就是将两个不同的函数放到自己定义的函数里,之后使用该函数完成特定功能而不再使用有差异性的函数。

 

又如处理DOM事件时,有时会同时使用以下方法

e.stopPropagation()
e.preventDefault()

 可以使用外观模式创建一个新方法stop同时调用这两个方法

function stop(e) {
    e.stopPropagation()
    e.preventDefault()   
}

 

jQuery中大量使用外观模式,比如数据缓存模块,内部internalData,internalRemoveData是低级API,实现核心功能,外部提供了data,removeData这两个高级API供客户端程序员使用。

事件模块也是如此,内部有jQuery.event.add,jQuery.event.remove,jQuery.event.trigger等低级API,向外提供了on/bind,off/unbind,trigger等高级API,甚至再利用on又提供了.click/.dblclick/mouseover/mousedown等更快捷的添加事件API。

Ajax模块也是外观模式的典型例子,jQuery提供了一个基本的,低级接口$.ajax方法,通过封装$.ajax产生了一些便利函数$.get, $.post。再通过封装$.get又产生了$.getJSON,$.getScript等更高级的方法。

 

jQuery里的事件模块和Ajax模块可以说是外观模式在JS中的经典应用。

 

适用场合

对于那些反复同时出现的代码,如函数a和b多次同时出现在代码中,应考虑将a,b组合起来放到一个新函数中。

 

之利

简化了一些复杂接口(如$.ajax, $.event.add),清除不再需要的大对象以及提供一种更加单一,便利的方式展现接口功能。编写一次组合代码,就可以反复使用它,节省了代码量,时间和精力。它还提供了较高层的功能,抽象,降低客户端代码对底层接口的耦合。如$.getJSON,通过$.ajax方法也可以得到相同的效果。但每次都需要配置相同的参数,如果获取JSON的需求很频繁,页面中的相同的代码就需要写很多次。而封装一次$.getJSON,之后就少写很多代码,且该方法更直观。

 

之弊

外观模式并非必不可少,同样的功能不使用它也能完成功能。如不使用$.getJSON,通过$.ajax方法也可以得到相同的效果。此外由于增加了一层闭包,性能会有一定降低。

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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