使用Web Service 调用两地的数据

本文介绍了一种通过Web服务从不同城市获取公司数据的方法,并演示了如何将这些数据整合到单一数据表的过程。涉及的主要步骤包括从远程服务获取数据、本地数据获取及数据表的合并。

 

[WebMethod]
    
public SimpleCompanyList GetSimpCompDataByKeywordFromTwoCity(string keyword)
    
{
        
//获得广州的数据
        itdb.SolutionDirWebServicesService obj_serv = new itdb.SolutionDirWebServicesService();

        itdb.SimpleCompanyList clist;
        clist 
= obj_serv.findCompanyListByKeyword(keyword, 199999999);


        DataTable dt1 
= new DataTable();
        dt1.Columns.Add(
"companyId");
        dt1.Columns.Add(
"name");
        dt1.Columns.Add(
"cName");
        dt1.Columns.Add(
"solutionCount");
        
        
if (clist.totalNumber > 0)
        
{
            
for (int i = 0; i < clist.arrayOfSimpleCompanyData.Length; i++)
            
{
                dt1.Rows.Add(clist.arrayOfSimpleCompanyData[i].companyId,
                            clist.arrayOfSimpleCompanyData[i].name,
                            clist.arrayOfSimpleCompanyData[i].cName,
                            clist.arrayOfSimpleCompanyData[i].solutionCount);
            }


        }


        
//获得本地的数据
        SimpleCompanyList obj_smplist = getSimpCompDataByKeyword(keyword);


        DataTable dt2 
= new DataTable();
        dt2.Columns.Add(
"companyId");
        dt2.Columns.Add(
"name");
        dt2.Columns.Add(
"cName");
        dt2.Columns.Add(
"solutionCount");
        
        
if (obj_smplist.totalNumber > 0)
        
{
            
for (int j = 0; j < obj_smplist.arrayOfSimpleCompanyData.Length; j++)
            
{
                dt2.Rows.Add(obj_smplist.arrayOfSimpleCompanyData[j].companyId,
                            obj_smplist.arrayOfSimpleCompanyData[j].name,
                            obj_smplist.arrayOfSimpleCompanyData[j].cName,
                            obj_smplist.arrayOfSimpleCompanyData[j].solutionCount);
            }

        }


        
//合并两张表
        DataTable newDataTable = dt2.Clone();//创建和dt2相同的表

        Object[] obj 
= new Object[newDataTable.Columns.Count];
        
for (int n = 0; n < dt1.Rows.Count; n++)
        
{
            dt1.Rows[n].ItemArray.CopyTo(obj, 
0);//将第n行的数据拷贝到对象obj中
            newDataTable.Rows.Add(obj);
        }


        
for (int m = 0; m < dt2.Rows.Count; m++)
        
{
            dt2.Rows[m].ItemArray.CopyTo(obj, 
0);//将第j行的数据拷贝到对象obj中
            newDataTable.Rows.Add(obj);
        }


        
int count = newDataTable.Rows.Count;

        SimpleCompanyList sclt 
= new SimpleCompanyList();//创建一个SimpleCompanyList对象
        int[] array = new int[3];
        array[
0= clist.totalNumber;//广州的数据的数量
        array[1= obj_smplist.totalNumber;//江西的数据的数量
        array[2= obj_smplist.totalNumber + clist.totalNumber;//两地的数据的数量总和

        sclt.totalCount 
= array;

        sclt.totalNumber 
= count;//两地的数据总数

        SimpleCompanyData[] scd 
= new SimpleCompanyData[count];//创建一个SimpleCompanyData数组对象

        
for (int j = 0; j < scd.Length; j++)    //实例化数组
        {
            scd[j] 
= new SimpleCompanyData();
        }



        
for (int i = 0; i < count; i++)
        
{
            scd[i].companyId 
= Int32.Parse(newDataTable.Rows[i][0].ToString());
            scd[i].name 
= newDataTable.Rows[i][1].ToString();
            scd[i].cName 
= newDataTable.Rows[i][2].ToString();
            scd[i].solutionCount 
= Int32.Parse(newDataTable.Rows[i][3].ToString());
        }


        sclt.arrayOfSimpleCompanyData 
= scd;

        
return sclt;

    }

    
#endregion
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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