回炉重造,第八话:php页面相互调用

本文介绍了PHP中函数的基本结构及使用方法,并通过实例演示了如何在不同页面间进行函数调用。此外,还详细解释了require与require_once的区别以及它们在实际开发中的应用。

最近又去面试,被面试题虐了一次,但受益匪浅,毕竟自己基础不好

接下来继续学习,座右铭:仰望心空,脚踏实地!


今天学习函数在页面间相互调用


简单例子:

a.php

<?php

     function abc(){

           echo '这是a.php';

     }

?>

b.php

<?php

      //require用法

      //1

      require 'a.php';

     //2

      $name = "a.php";

      require $name;

      //3

      require ('a.php');

      abc();

?>


require 和 require_once区别

require_once先判断后引入,若引入的(a.php)已存在,则不引入


include的用法和require用法一样,区别在于include在遇到错误时会继续执行,require出现错误则直接终止程序


平时开发基本使用用require_once


函数调用的理解

1.按照函数执行的规则,只要一看到函数,php就会开辟一个新栈(空间)

2.各个栈间的变量时相互独立的


函数的基本结构:

function 函数名(参数列表){

       //函数体;

       //return 语句;

}

1.参数列表可以是多个参数

2.参数可以多个,同时,参数支持php支持的任意数据类型

3.函数名开头的字母,以_或者 A_Z 或者a_z,不要用数字或者特殊字符开头

4.函数名不区分大小写,例:function Abc(){}和function abc(){}是同一个函数

5.一个自定义函数中的变量是局部的,函数外不生效,例:

function abc(){

          $a = 50;

          echo 'a='.$a;

}

abc();

echo 'aa='.$a;//这里会报错!!undefined variable: a 


今天就先到这,每天进步一点点,明天一定会更美好



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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