Reverse Nodes in k-Group

//Runtime: 30 ms
	ListNode *reverseKGroup(ListNode *head, int k) {
		if (head == NULL)	return NULL;
		if (k == 1)	return head;
		ListNode *p1 = NULL, *p2 = NULL, *last = NULL, *next = head;
		while (true){
			p1 = next;
			p2 = p1;
			for (int i = 1; i < k; ++i){
				if (p2 == NULL)	break;
				p2 = p2->next;
			}
			if (p2 == NULL)	break;
			next = p2->next;
			ListNode *p1_ = p1;
			ListNode *p2_ = p1_->next;
			ListNode *p3_;
			while (p2_ != next){
				p3_ = p2_->next;
				p2_->next = p1_;
				p1_ = p2_;
				p2_ = p3_;
			}
			if (last != NULL)	last->next = p1_;
			else  head = p1_;
			last = p1;
			p1->next = next;
		}
		return head;
	}

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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