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看到这个错误，我们就首先应该想到hadoop 的配置参数dfs.datanode.max.xceivers  那这个错误到底是什么错误呢？ 这个错误是指hadoop上同时运行的线程数不能超过256 也就是dfs.datanode.max.xceivers 的默认值，当使用hbase的时候，这个值很容易就达到了，因为datanode 在写操作时，到文件块的每个打开的连接都会使用一个线程。 所以

说明：原出处我已经找不到了，请见谅 MapReduce 中如何处理HBase中的数据？如何读取HBase数据给Map？如何将结果存储到HBase中？ Mapper类：包括一个内部类(Context)和四个方法(setup,map,cleanup,run)；           setup,cleanup用于管理Mapper生命周期中的资源。setup -> map -> cleanu

Hadoop HDFS 与Hbase升级笔记 由于之前使用了hadoop1.0.2，hbase 使用的是hbase-0.92.1 但是一次事故导致元数据丢失，且修复元数据的类本身有BUG 所以摆在眼前的只有两条路： 1、修改hbase源码重新编译 hbase 修复BUG 2、升级到下一个版本，且这个版本已经修复了此BUG 从release node中看到 0.92.2及以后版本均修复了

转自:http://www.itinit.net/thread-1322-1-1.html 一，基本命令：     建表：create 'table','t1','t2'      也可以建表时加coulmn的属性如：create 'table',{NAME => 't1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS

转自:http://blog.youkuaiyun.com/chenyi8888/article/details/8646659 因为对Hbase了解不多，以下碰到的问题都是很基础问题： 1、运行MR程序时出现： 13/03/07 14:04:58 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201303031058_0325_m_000008_0, S

说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译，部分根据经验总结，部分是抄袭网络博文，(不一一列举引用，在此致歉)一并列在一起，本文的目的，希望能总结出一些有用的，应该注意到的东西，基本思路是先提出一个话题，在此话题内，把相关联的东西加进去，而不是单独分出章节单独介绍，虽然条理性欠差，但有利于后期根据关键词查找。     Apache HBase 是Hadoop database的简称，h

Hbase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，其实现是建立在google 的bigTable 理论之上，并基于hadoop HDFS文件系统。     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS)。是一种适用于非结构化数据存储的数据库，且Hbase是基于列的数据库。      下面的内容基于我们已经安装好hadoop、hbase。     一、hbase shell 介绍      h