本文介绍了如何使用Python的pandas库来实现与Excel基础功能相对应的操作，包括打开文件、查看基本信息（如行数、列数、单元格信息等）、信息筛选、删除、插入、替换、排序、内容匹配和数字格式处理等。通过实例代码展示了Python在数据处理上的强大能力。
在这之前，需要先导入两个库，具体库的作用不再赘述：
import pandas as pd
打开文件：
- Excel：双击文件打开
- Python：data = pd.read_excel('XXX.xlsx', sheet_name='工作表1')
data属于<class 'pandas.core.frame. DataFrame'>类型
基本信息查看-简单查看：
- Excel：简单查看
- Python：print(data.head()) #简单查看前5行
基本信息查看-行/列数：
- Excel：点击某行/列，查看计数值
- Python：
print(data.shape[1]) #查看列数
print(data.shape[0]) #查看行数
基本信息查看-单元格数
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