泊松过程 Possion Process 伯努利过程

本文介绍了伯努利过程和泊松过程,重点讨论了它们的独立性、无记忆性以及到达时间的分布特性。伯努利过程是连续抛硬币实验的抽象,而泊松过程作为其延伸,具有均匀到达率且与历史无关的特点。当样本数量足够大时,二项分布可近似为泊松分布。

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Introduction

Introduction to probability 2nd_edition
Ch06

对于随机过程,我们关注:
1. 相关性
2. long-term averages 均值
3. boundary events

本篇关注两个类型的随机过程
1. 到达模型,伯努利和泊松
2. 马尔可夫模型

The Bernoulli Process

伯努利过程,就像一次接一次地投硬币。事件发生概率 p ,不发生概率 1p ,在伯努利过程中,类似于顾客到达服务台,第 k 次实验看作,在第 k 个时间内,有至少一个顾客到达。

更准确地,定义Beonoulli process是一个随机变量序列,随机变量 Xi 满足
P(Xi=1)=P(successattheithtrial)=p
P(Xi=0)=P(

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