output_example.exe做什么？

最新推荐文章于 2023-08-31 01:13:12 发布
最新推荐文章于 2023-08-31 01:13:12 发布
阅读量1.1k 收藏
点赞数
分类专栏： ffmpeg 文章标签： output
本文介绍了一个使用output_example.c进行视频与音频编码的实例，演示了编码过程，视频与音频数据由相应函数自动生成，非实时源。编码后的数据保存在指定文件名的文件中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 output_example.exe /d/1.mpg
可以得到一个mpeg格式的video

output_example.c演示了视频与音频编码的过程，视频与音频数据是由相应的函数自动产生，并非来自实时的视频源或音频源，编码后的数据保存在指定文件名的文件中。  

mysql.exe_MySQL中mysqld.exe与mysql.exe的区别？
weixin_36011746的博客
01-18 3977
[广告：最高 ¥2000 红包]阿里云服务器、主机等产品通用，可叠加官网常规优惠使用 | 限时领取前文说了MySQL应用程序的安装目录结构：里面bin目录用于放置 MySQL 可执行文件，如mysql.exe、mysqld.exe、mysqlshow.exe等。其中几个较为重要的：mysqld.exemysqld, also known as MySQL Server, is the main p...
gdal 压缩tif_使用gdal_translate.exe压缩tiff
weixin_39921023的博客
12-21 838
def compressGeotiff(pythonpath,sourcepath,outputpath):if os.path.exists(outputpath):os.remove(outputpath)subprocess.call([pythonpath,"-co","COMPRESS=DEFLATE",sourcepath,outputpath])不同压缩算法比较：http://lin...
vine example.exe安装包(包含所有引用文件)，辛苦找irvine的朋友有福了
08-10
vine example.exe安装包(包含所有引用文件)，辛苦找irvine的朋友有福了
FFMPEG 中 output_example.exe是来做什么的
07-28 1288
比如：output_example test.mpg，看代码，似乎打开test.mpg文件，读入数据到流里面，然后新建test.mpg，把流里面的数据写入到这个新建的test.mpg文件里面。是这样的吗？ output_example.c演示了视频与音频编码的过程，视频与音频数据是由相应的函数自动产生，并非来自实时的视频源或音频源，编码后的数据保存在指定文件名的文件中。  
fatal error LNK1104: 无法打开文件“example.exe”
wang1zhong1quan的博客
11-14 557
fatal error LNK1104: 无法打开文件“example.exe”
利用debug工具将exe文件转换为com文件
weixin_45681165的博客
04-02 975
首先，配置DOSBox+masm虚拟环境，参考：xp中dosbox+masm环境的配置（自用）_stdlibLOL的博客-优快云博客） 准备一个简单的汇编程序，参照该博客提供的com代码，稍作修改：简易com病毒分析_孑曦曦孑的博客-优快云博客 .model small program segment assume cs:program, ds:program, ss:program, es:program org 0100h main proc near
如何用bat文件调用与它在同一文件夹下的某个exe程序
s_sos0的博客
08-31 6231
如何用bat文件调用与它在同一文件夹下的某个exe程序
在VS2010下调试ffmpeg output_example.c详细步骤
yave的专栏
10-22 1095
注意：这个是编译Debug版本的。 必要资源：FFMPEG SDK 3.2（已经编译好的，可以去http://www.bairuitech.com/html/ruanjianxiazai/ffmpeg/20080414/89.html下载） 1.建立一个空的VC++工程    建立好之后，将FFMPEG SDK 3.2下的output_example.c文件拷贝至路径“%Project Di
在VS2008下调试output_example.c（详细步骤）
06-24 882
注意：这个是编译Debug版本的。 必要资源：FFMPEG SDK 3.2（已经编译好的，可以去http://www.bairuitech.com/html/ruanjianxiazai/ffmpeg/20080414/89.html下载） 1.建立一个空的VC++工程    建立好之后，将FFMPEG SDK 3.2下的output_example.c文件拷贝至路径“%Projec
xdma_driver_win_src_2018_2.zip (xilinx pcie dma driver)
09-29
|__ build/ - Generated directory containing build output binaries. |__ exe/ - Contains sample client application source code. | |__ simple_dma/ - Sample code for AXI-MM configured XDMA IP. | |__ ...
convert_picture.zip
04-29
convert_picture.exe example.tiff example.png ``` 这个工具背后的实现可能涉及以下Python代码逻辑： ```python from PIL import Image def convert_image(input_path, output_path): with Image.open(input_...
Output folder: D:\Anaconda\Lib Extract: _nsis.py Extract: _system_path.py Output folder: D:\Anaconda\conda-meta Extract: history Output folder: D:\Anaconda Extract: _conda.exe Extract: pre_uninstall.bat Output folder: D:\Anaconda Output folder: D:\Anacond
03-29
# Example Python code showing how to programmatically create directories similar to bash commands above. base_path = '/tmp/product' if not os.path.exists(base_path): os.makedirs(base_path) addon_dir...
使用opencv_haartraining.exe做样本训练死循环无法生成.xml文件的解决办法--convert_cascade.exe
小罐的博客
09-16 4941
使用opencv_haartraining.exe做样本训练时，会出现陷入死循环无法生成.xml文件这种情况。 如下图所示 训练到第八层之后再也没有反应了。 这是由于FA值已经达到0， 没有负样本能够进入下一层进行训练了。 解决方案之一是增加负样本的数量。 或者用convert_cascade.exe 生成xml文件。因为此时各层的训练信息已经有了，FA值达到0 也说明训练结果可用。
Rebuild started: Project: empty_LP_MSPM0G3507_nortos_keil *** Using Compiler 'V6.22', folder: 'D:\keil5\ARM\ARMCLANG\Bin' Rebuild target 'MSPM0G3507_Project' Before Build - User command #1: cmd.exe /C "C:\Users\39744\Documents\WeChat Files\wxid_e24ybzby2kyg22\FileStorage\File\2025-08\MSPM0G3507_TB6612(5)\keil\../tools/keil/syscfg.bat 'C:\Users\39744\Documents\WeChat Files\wxid_e24ybzby2kyg22\FileStorage\File\2025-08\MSPM0G3507_TB6612(5)\keil\' empty.syscfg" 'C:\Users\39744\Documents\WeChat' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 compiling dl_vref.c... compiling dl_opa.c... compiling dl_trng.c... compiling board.c... compiling dl_mathacl.c... compiling dl_uart.c... compiling dl_rtc_common.c... compiling dl_timer.c... compiling ti_msp_dl_config.c... compiling dl_spi.c... ../empty.c(4): warning: In file included from... ../Hardware\oled.h(4): error: 'board.h' file not found 4 | #include "board.h" | ^~~~~~~~~ 1 error generated. compiling empty.c... compiling dl_mcan.c... assembling startup_mspm0g350x_uvision.s... compiling dl_lfss.c... compiling dl_lcd.c... compiling dl_i2c.c... compiling dl_keystorectl.c... compiling dl_dma.c... compiling dl_crcp.c... compiling dl_crc.c... compiling dl_common.c... compiling dl_aesadv.c... compiling dl_flashctl.c... compiling dl_dac12.c... compiling dl_aes.c... compiling dl_adc12.c... compiling dl_interrupt.c... ../Hardware/encoder.c(1): warning: In file included from... ../Hardware\encoder.h(3): error: 'ti_msp_dl_config.h' file not found 3 | #include "ti_msp_dl_config.h" | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1 error generated. compiling encoder.c... ../BSP/bsp_mpu6050.c(13): warning: In file included from... ../BSP\bsp_mpu6050.h(15): error: 'board.h' file not found 15 | #include "board.h" | ^~~~~~~~~ 1 error generated. compiling bsp_mpu6050.c... ../Hardware/led.c(1): warning: In file included from... ../Hardware\led.h(3): error: 'ti_msp_dl_config.h' file not found 3 | #include "ti_msp_dl_config.h"
08-03
2. 若仍有错误，检查 **Build Output** 窗口的完整路径提示 --- ### 根本原因分析 1. **路径配置错误**（80%的案例） Keil未正确指向SDK安装位置，需通过 *Include Paths* 显式声明[^1][^3]。 2. **文件未包含...
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
最新发布
08-11
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值