igQuery是Google于2011年底正式推出的一项Web服务

igQuery是Google于2011年底正式推出的一项Web服务，通过该服务，开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超大型的数据库进行操作。即BigQuery可以对开发者上传的超大型数据进行直接交互式分析，开发者无需投资建立自己的数据中心。 

今天，谷歌升级了BigQuery，带来了更强大的功能，比如更大的查询范围、新的数据类型、更灵活的表结构、更好的分析工具等。具体如下。 

1.  Big JOIN 和 Big Group Aggregations  

从多个庞大的数据集中提取信息是非常具有挑战性且非常耗时，如果你的数据过大（TB级别），往往需要复杂的MapReduce工作流、并需要为基础设施投入大量的资金和时间。 

新版本BigQuery中带来了一个新的功能，使得分析师和开发者可以在数据库中更快地运行类似SQL的连接和聚合查询，而无需分批次处理。 Big JOIN 功能可以通过公共key合并两个大型数据表，并产生一个结果集，大大简化了数据分析工作。 

对于分组查询，可以使用新的Big Group Aggregations功能，允许开发者在结果集分组中包含更多的值。 

要使用这些新功能，只需在JOIN或GROUP BY字句中加上EACH修饰符。更多信息：BigQuery  query reference  

Sql代码 

1. /* JOIN EACH example   
2. * Selects the top 10 most edited Wikipedia pages  
3. * of words that appear in works of Shakespeare.  
4. */  
5.   
6. SELECT  
7.  TOP(wiki.title, 10), COUNT(*)  
8. FROM  
9.  [publicdata:samples.wikipedia] AS wiki  
10. JOIN EACH  
11.  [publicdata:samples.shakespeare] AS shakespeare  
12. ON  
13.  shakespeare.word = wiki.title;   

2.  对TIMESTAMP数据类型的原生支持  

新版本中增加了TIMESTAMP数据类型，该类型允许开发者导入日期和时间值的同时保留时区偏移信息。此外，还增加了一些函数，用于将TIMESTAMP字段转换为其他格式、计算间隔、提取部分值（小时、星期、时刻等）。更多信息： query reference#timestamp  

Sql代码 

1. /* TIMESTAMP example  
2. * Which hours in the day are the most popular for GitHub actions?  
3. * This query converts github_timeline "created_at" date time     
4. * strings to BigQuery TIMESTAMP, and extracts the hour from each.  
5. */  
6.   
7. SELECT  
8.  HOUR(TIMESTAMP(created_at)) AS event_create_hour,  
9.  COUNT(*) AS event_count  
10. FROM  
11.  [publicdata:samples.github_timeline]  
12. GROUP BY  
13.  event_create_hour  
14. ORDER BY  
15.  event_count DESC;   

3.  添加列到现有BigQuery表格  

要使用此功能，只需提供一个新的模式和列数据，并使用BigQuery API方法“Tables: update”或“Tables: patch”即可。更多信息： BigQuery API reference  

4.  BigQuery Web UI：数据集链接和数据集共享通知  

这提供了一个便捷的方式，使得授权用户可以快速访问数据集，并允许标记和共享。此外，还增加了电子邮件通知，以告知用户他们已经获得了数据集的访问权限。 

详细信息： BigQuery gets big new features to make data analysis even easier