ZHOUJIAN_TANK的博客

这义目录标欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdow...

线性回归（liner regression）1、回归问题回归问题和分类问题很相似，回归问题输出的是一个标量（scalar),即输出的是一个连续的值。回归其实就是预测，根据输入（Input)得到输出（output)。关键是 如何描述输入与输出的关系，输入与输出的关系 是一种映射关系，数学里面的函数关系（functiona relationship)。怎么样找到这种二者之间的这种关系？这里...

本文是李宏毅老师机器学习的第一次大作业，参考网上代码，写了一下自己的思路。李宏毅 HM1:要求：本次作業使用豐原站的觀測記錄，分成train set跟test set，train set是豐原站每個月的 前20天所有資料。test set則是從豐原站剩下的資料中取樣出來。 train.csv：每個月前20天的完整資料。 test_X.csv：從剩下的10天資料中取樣出連續的10小時為一筆，前九...

记录下，吴恩达老师课程 Classfication的一个笔记，主要是公式的推导。笔记主要分为以下内容：1、分类的用途2、分类的假设函数选取 h(x)3、分类的决策边界（使得拟合过程更加具体，直观）4、代价函数 cost function 的表示 J(teta）5、迭代取最优的参数一、分类的用途相比于回归问题，分类问题得到的 是 离散的值（discrete values）,我们主要...