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zhoucy163
这个作者很懒,什么都没留下…
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Learning to Rank for IR的评价指标—MAP,NDCG,MRR
MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高),MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为0。 例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页,主题2有5个相关转载 2012-12-25 15:51:00 · 719 阅读 · 0 评论 -
Learning to Rank for IR的评价指标—MAP,NDCG,MRR
MAP(Mean Average Precision):单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高),MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档,则准确率默认为0。 例如:假设有两个主题,主题1有4个相关网页,主题2有5个相关转载 2012-12-25 15:52:35 · 645 阅读 · 0 评论