zhoucengchao的专栏

一直听到这样一种说法：“xxx App发的是随机i/o，xxx App发的是顺序i/o”。我想了想觉得很不make sense，App为什么要故意去发随机i/o呢？顺序对于HDD来说总是最好的。除非有人编程故意让App这么做，但我们讨论的通常都是普通应用，比如备份、文件服务、OLTP、OLAP、邮件系统、视频流等，这些程序会被故意编程让其执行随机或顺序I/O吗？故意让备份顺序读取那到是能理解，但为

EMC在2012年5月10日收购了闪存阵列制造商XtremIO。全闪存，听起来就很带劲，在性能上一定非常强悍。那XtremIO是否就是插满SSD的传统存储？如果是这样，EMC把自家存储上的机械硬盘全部换成SSD不就成了“全闪”嘛，为什么还要大费周章特意去买一家公司？今天我从性能的角度谈一下这个问题。为什么传统存储设计不适合承载“All SSD”？    磁盘阵列的根本依然是

不知道你是否遇到过这样的情况，主机iSCSI连接存储，然后读性能不太好，找support，他们第一件事就是叫你禁用TCP Dealyed-Ack。不论你是ESX/ESXi、Windows、Linux/Unix，第一板斧就是这个。iSCSI和TCP Delayed-Ack有何深仇大恨，非要弄到不是你死就是我亡的地步。我先简单介绍下Delayed-Ack：TCP为了保证可靠性，每个发出的分

  了解一个系统的性能通常是参考一些度量值（Metric），而如何计算出这些Metric就是我们要讨论的。Little Law（排队理论：利特儿法则）和Utilization Law是Performance Engineering（System Engineering的一部分）常用的法则，它们都是数学理论，因此可作为性能计算的理论依据。详细分析两个法则超出了我个人的知识范围，因此我将仅仅谈一下如何...

你是否曾经有这样的疑问：某存储系统的最大吞吐量（IOPS）是多少？某存储系统的最大带宽（MB/s）是多少？IOPS和带宽的计算与I/O大小、随机/顺序、读写比率、应用程序的线程模型、对响应时间的要求等诸多因素相关，这些因素的组合称之为【I/O profile】。不同的I/O Profile下对系统所做的测试将得到不一样的结果，通常我们看到的【标称IOPS】都是在某一个固定组合下

在存储领域，IOPS也被称为Throughput（吞吐量），即每秒钟的I/O数量，如果知道每个I/O的平均大小，那么就可以算出这些I/O总共产生了多大的数据量，即Bandwidth（带宽）。因此，IOPS * I/O size = Bandwidth。A便问我：Steve，我在网上看到下面这张图，显示了VNX（EMC的中端存储）的MAX IOPS = 20W，MAX Bandw