今天在CentOS上升级TensorFlow1.4版本后出现了一个问题
Python程序中import tensorflow as tf
会出现下面的错误:
1 2 3 | ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.7' not found (required by /root/anaconda3/lib/python3.6/site-nternal.so) Failed to load the native TensorFlow runtime. |
出现这个问题的原因是没有链接到CXXABI
库的最新的版本。通过下面的命令查看/usr/lib64/
下的动态库版本
1 | strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' |
1 2 3 4 | CXXABI_1.3 CXXABI_1.3.1 CXXABI_1.3.2 CXXABI_1.3.3 |
发现只有CXXABI的1.3.3版本,而TensorFlow环境需要1.3.7的版本。
这个动态库是gcc的库,升级gcc后系统中应该存在最新版的libstdc++.so.6链接库文件。
用下面命令查找动态库文件:
1 | find / -name "libstdc++.so.*" |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | /usr/lib/libstdc++.so.5.0.7 /usr/lib/libstdc++.so.6 /usr/lib/libstdc++.so.6.0.13 /usr/lib/libstdc++.so.5 /usr/lib64/libstdc++.so.5.0.7 /usr/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.13 /usr/lib64/libstdc++.so.5 /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19 /root/anaconda3/pkgs/libgcc-4.8.5-2/lib/libstdc++.so.6 /root/anaconda3/pkgs/libgcc-4.8.5-2/lib/libstdc++.so.6.0.19 |
/root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19
为最新的动态库文件。把libstdc++.so.6.0.19
链接到libstdc++.so.6
上:
1 2 3 4 | cp /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.19 /usr/lib64/ cd /usr/lib64/ rm -rf libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.19 libstdc++.so.6 |
默认动态库升级完成。重新运行以下命令检查动态库:
1 | strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | CXXABI_1.3 CXXABI_1.3.1 CXXABI_1.3.2 CXXABI_1.3.3 CXXABI_1.3.4 CXXABI_1.3.5 CXXABI_1.3.6 CXXABI_1.3.7 CXXABI_TM_1 |
现在CXXABI
动态库版本更新到了1.3.7。运行TensorFlow不会报相应的错误了。
http://libowei.net/ImportError-usr-lib64-libstdc-so-6-version-CXXABI-1-3-7%E2%80%99-not-found.html