OpenCV实现帧差法

最新推荐文章于 2024-10-08 21:07:44 发布

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#opencv 帧差法运动区域检测

帧差法是一种常见的运动目标检测方法，通过比较连续两帧图像的差值来确定运动区域。该方法运算量小，实时性强，但阈值选择直接影响检测效果，过高可能导致漏检，过低则引入噪声。当遇到光照变化，帧差法可能误判整个图像为运动区域。以下是基于OpenCV的帧差法实现代码。

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帧差法是运动目标检测中一个非常重要的方法，它的原理十分简单。思路是设置一个阈值，然后将视频中相邻的两帧相减，结果中大于阈值的地方就是运动区域。

帧差法的优势是运算量小，实时性好，可以获得不错的轮廓。缺点是不够精细，阈值过高容易漏检，过低则无法做到noise tolerance. 另外如果发生光照突变等情况，帧差法会把整副图像当成运动区域。

以下是实现的代码。

#include "highgui.h"
#include "cv.h"


void main()
{
	CvCapture* capture;
	capture=cvCaptureFromFile("test.avi");//获取视频
	cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("moving area",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	
	IplImage* tempFrame;//用于遍历capture中的帧，通道数为3，需要转化为单通道才可以处理
	IplImage* currentFrame;//当前帧
	IplImage* previousFrame;//上一帧
	/*
	CvMat结构，本质上和IplImage差不多，但是因为IplImage里的数据只能用uchar的形式存放，当需要这些图像数据看作数据矩阵来运算时，0~255的精度显然满足不了要求；
然而CvMat里却可以存放任意通道数、任意格式的数据
	*/
	CvMat* tempFrameMat;
	CvMat* currentFrameMat; //IplImage要转成CvMat进行处理
	CvMat* previousFrameMat;

	int frameNum=0;
	while(tempFrame=cvQueryFrame(capture))
	{
		//tempFrame=cvQueryFrame(capture);
		frameNum++;
		if(frameNum==1)
		{
			//第一帧先初始化各个结构，为它们分配空间
			previousFrame=cvCreateImage(cvSi