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喝粥也会胖的唐僧
这个作者很懒,什么都没留下…
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In read.table("c.txt", header = TRUE) : incomplete final line found by readTableHeader on 'c
用R读取txt文件的数据报错:Warning message:In read.table("c.txt", header = TRUE) : incomplete final line found by readTableHeader on 'c.txt'解决:在该txt文件最后一行加上回车键就可以,因为该错误的原因是最后没有换行...原创 2018-12-05 10:51:03 · 4033 阅读 · 4 评论 -
Error in plot.new() : figure margins too large
用R画图的时候出了这错,之前用par()画都没出问题,提示的意思是我们画布的边缘太宽了,查了一下R官网给的:help("par")不断往下拉就能看到marmarA numerical vector of the form c(bottom, left, top, right) which gives the number of lines of margin to be speci...原创 2018-12-07 21:22:47 · 1373 阅读 · 0 评论 -
使用abline()没法显示回归线
我用abline画线性回归得到的直线,但是没有在图中显示出图像abline(data.lm)可是图上没有那条需要的直线,心想是不是因为线条颜色的问题abline(data.lm,col="blue")还是不行,仔细发现,自己的回归函数写错了比如(这里的变量我用的m和h):data.lm<-lm(m~h,data=s)但是之前画的散点图是h~m的调整...原创 2018-12-05 17:05:30 · 8692 阅读 · 2 评论 -
理解赤池信息量(AIC)
在学逐步回归的过程中,遇到了AIC,只知道这玩意儿越小,模型拟合力更好。查了一下:AIC是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的,该准则是建立在熵的基础上的。一般情况下,公式为AIC=(2k-2L)/n这公式我们可以看到,n是样本量,样本量越大该值越小,跟我们平时说的样本量越大,模型越有说服力k是拟合模型中参数的数量,可以知道参数越少,AIC越小L是对数似然值,L越大模型说明越...原创 2018-12-06 08:55:46 · 10382 阅读 · 0 评论 -
eigen()的用法
这方面的资料,还是去看R语言官方的帮助文档(在命令行敲下面的命令): help("eigen")可以得到网页版的页面: eigen的中文含义就是本征的意思,在学习线性代数的时候不是学过特征向量,特征值,其实意思是一样的用法:eigen(x, symmetric, only.values = FALSE, EISPACK = FALSE)具体参数参考官方文档,我...原创 2018-12-06 11:58:12 · 18960 阅读 · 1 评论 -
解决R中installs显示Warning: unable to access index for
查了半天资料,没见可以解决的方式,后来了解到原来install.package()时,是通过IE连接的 解决了原创 2018-12-06 23:02:35 · 10440 阅读 · 6 评论 -
HTTPError: Host xn--jsrz53d not found
python爬虫报错:[E 181215 13:24:58 base_handler:203] Host xn--jsrz53d not found Traceback (most recent call last): File "D:\Python27\lib\site-packages\pyspider\libs\base_handler.py", line 196,...原创 2018-12-15 14:10:15 · 1305 阅读 · 0 评论 -
pyspider爬取前程无忧的简单实践
假如我们有这样有一个需求,统计一下全国Python相关工作的薪酬状况,于是我们选择了去前程无忧这样的网站,主要是这个网站不用注册就能进行检索看下一个有多少页: 我们接下来进行操作一把:(1)首先去创建一个project,我们直接命名为job接下来就会出现这样一个页面: (2)把需要爬取的目标连接填进去我是直接拷贝的链接,看起来略长(2)尝试...原创 2018-12-15 21:38:43 · 899 阅读 · 0 评论