利用pandas读取mysql的数据

最新推荐文章于 2024-08-31 14:03:53 发布

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#数据分析 #mysql #pymysql #pandas

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本文介绍如何利用Python的pymysql库连接MySQL数据库，并通过pandas读取数据，实现数据的高效获取与处理。具体步骤包括安装pymysql、建立数据库连接、执行SQL查询及关闭连接。

经常我们的数据在mysql里面，我们需要用的时候，肯定就要想着怎么去获取里面都是的数据

这里用到的是pymysql

首先需要安装pymysql：

pip install pymysql

接下来就是如何读取数据了：

#导入需要的库
import pymysql
import pandas as pd

#获取mysql的连接
conn = pymysql.connect(
    host = "127.0.0.1", #需要连接的数据库的ip 
    port = 3306,    
    user = "root", #数据库用户名
    password = "123456",#数据库密码
    database = "sale_car",#需要查询的数据库名
)

qu_sql="SELECT * FROM evaluation_public"
df = pd.read_sql_query(qu_sql, conn)
#关闭链接
conn.close()
df.head()

看一下结果：