Pyhon cv2.VideoWriter 保存视频

本文介绍了一种使用Python OpenCV库处理视频的方法,并演示了如何保持处理后视频的原始尺寸及帧率,同时还提供了将批量处理的图片以自定义帧率保存为视频的功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文代码主要是在对视频处理后(例如在图片上显示检测结果、添加某些文字等),想按原尺寸、帧率保存视频;也可以对批量处理后的图片进行自定义帧率的视频保存,方便查看结果。

import cv2

# open your target video
video = cv2.VideoCapture('/home/yasin/test_video.avi')
print("Loaded video ...")

# get size and fps of video
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2')

# create VideoWriter for saving
outVideo = cv2.VideoWriter('save_test_video.avi', fourcc, fps, (width, height))

cnt = 0
while (True):

    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        print("... end of video file reached")
        break

    # here is your own frame processing code, for example, put word "This is a test frame" on the erery frame
    cv2.putText(frame, 'This is a test frame', (int(width / 20), int(height / 8)),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 6, (0, 255, 0), 20, cv2.LINE_AA)
    cv2.namedWindow('frame', 0)
    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.waitKey(2)

    # write the frame after processing
    outVideo.write(frame)
    cnt = cnt + 1
<think>好的,我现在要解决用户在使用OpenCVcv2.VideoWriter保存视频后无法播放的问题。用户提到保存的AVI文件无法打开,或者视频为空的情况。我需要结合提供的引用资料来寻找解决方案。 首先,引用[1]提到用户自己遇到类似问题,但没有具体说明原因,可能是个例。引用[2]指出,使用pip安装的opencv-python可能自带FFmpeg,导致无法使用系统的FFmpeg来编码H264格式的MP4。而引用[3]中的示例代码展示了如何正确设置参数,比如分辨率、编解码器和帧率,并提到了调整分辨率的步骤。 可能的问题点有几个: 1. **编解码器(FourCC)问题**:不同的视频格式需要对应的FourCC编码,比如AVI可能使用MJPG或XVID,而MP4可能需要H264或其他。如果编解码器不匹配或系统不支持,视频可能无法播放。 2. **分辨率设置不一致**:在写入帧时,如果帧的分辨率与VideoWriter初始化时设置的不一致,会导致写入失败或视频损坏。 3. **帧率(FPS)设置错误**:不合理的帧率可能导致播放器无法正确解析视频流。 4. **文件路径或权限问题**:无法写入目标文件,或者文件被占用导致无法保存。 5. **OpenCV的安装问题**:使用预编译的opencv-python可能缺少某些编解码器支持,需要手动编译安装以支持更多格式。 接下来,我需要逐步分析每个可能的原因,并给出对应的解决方法。 首先,检查FourCC编码是否正确。例如,保存为AVI文件时,常用的FourCC包括MJPG、XVID、DIVX等。如果用户尝试保存为MP4,可能需要使用H264编码,但需要确保OpenCV支持该编码。引用[2]提到,使用系统FFmpeg需要手动编译OpenCV,否则可能无法支持某些编码格式。 其次,检查分辨率和帧率是否一致。在初始化VideoWriter时指定的尺寸必须与写入的每一帧的尺寸完全一致,否则可能导致写入失败。引用[3]中的代码展示了调整帧尺寸的过程,确保与VideoWriter的参数匹配。 另外,检查文件路径是否正确,是否有写入权限。如果路径包含不存在的目录,或者权限不足,可能导致文件无法生成或损坏。 还有,确认是否正确释放了VideoWriter资源。在写入完成后,必须调用Out.release()来确保所有数据写入文件,否则文件可能不完整。 最后,如果上述方法都无效,可能需要重新编译OpenCV以支持特定的编解码器,或者尝试不同的FourCC码和文件格式组合,例如使用MJPG编码的AVI文件,或者改用其他容器格式如MP4并确保使用兼容的编码器。 总结可能的解决步骤: 1. 确认FourCC编码正确,尝试不同的编码。 2. 确保分辨率一致,处理每帧的尺寸。 3. 检查文件路径和权限。 4. 正确释放资源。 5. 考虑重新编译OpenCV或使用支持的编码组合。</think>要解决使用$cv2.VideoWriter$保存视频后无法播放的问题,可按照以下步骤排查: --- ### **1. 检查FourCC编解码器兼容性** - **问题**:编解码器与视频格式不匹配或系统不支持。例如,AVI文件常用`MJPG`、`XVID`,而MP4可能需要`H264`。 - **解决方案**: - 尝试不同FourCC编码: ```python # AVI格式常用编码 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 或'XVID'、'DIVX' # MP4格式(需手动编译OpenCV支持H264) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'avc1') ``` - 若需保存H264编码的MP4文件,需手动编译OpenCV(引用[2])。 --- ### **2. 确保分辨率一致** - **问题**:写入帧的分辨率与初始化参数不匹配。 - **解决方案**: - 初始化时指定尺寸(如$(640, 480)$),写入前调整帧尺寸: ```python # 初始化 writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) # 调整帧尺寸 frame = cv2.resize(frame, (640, 480)) writer.write(frame) ``` - 可通过`print(frame.shape)`验证帧尺寸(引用[3])。 --- ### **3. 验证帧率(FPS)和文件路径** - **问题**:帧率过高/过低,或路径无写入权限。 - **解决方案**: - 设置合理FPS(如20-30),确保路径可写: ```python writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) ``` --- ### **4. 正确释放资源** - **问题**:未调用`release()`导致文件不完整。 - **解决方案**: ```python writer.release() # 确保在程序结束前调用 ``` --- ### **5. 测试不同格式组合** - **示例代码**(AVI + MJPG): ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv2.resize(frame, (640, 480)) # 匹配分辨率 writer.write(frame) cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break writer.release() cap.release() ``` --- ### **6. 重新编译OpenCV(高级)** 若需支持特定编码(如H264),需卸载预装库并手动编译: ```bash pip uninstall opencv-python # 从源码编译,启用FFmpeg支持 ``` ---
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