NHiberNate性能问题

本文通过实验对比,展示了在大数据量批量操作场景下,使用ORM(如NHibernate)结合性能调优策略(如设置批处理大小)相较于直接使用ADO.net的性能优势。测试表明,适当调整配置文件中批处理大小,ORM的性能甚至能超越原生SQL操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

很多人对于ORM的性能有偏见, 认为其性能会很差. 当然在大部分情况下, 查询的性能可以根据检索策略, 延迟加载, 二级缓存等等进行调优, 这个我就不谈了, 因为有大量的文章涉及到这点. 我这篇文章, 主要是想探讨另外一个方面的性能问题, 大数据量批量操作方面的.

对于一般有经验的ORM使用者来说, 一提到大数据量操作一般也就会说, 嗯, 这个嘛, ORM对此确实效率低下, 我们一般采用直接ADO.net. 确实是这样的. 如果是批量删除. 用ORM去做绝对是效率低下的. 那么批量插入呢? 我这边做了一个测试. 来证明使用ORM并对其进行性能调优, 有可能比直接使用SQL速度更快.

我定义了一个简单的实体, 只有两个属性, 一个是ID, 一个是Description. ID是GUID类型. 我没有使用NH的配置文件对其进行映射, 改为使用Castle AR的attribute. 其他方面均和NH一致. 另外我定义了一个UnitOfWork的类, 用来管理session这些东西. 大家可以忽略.

我这边只测试了插入60000条数据. 分别使用了纯粹的ADO.net, 默认情况下的NH, 以及设置了Batch_Size的NH, 最后是NH2里面最新引入的StatelessSession.

 

测试的结果可能会给大家一个惊奇. 我的机器是 T61p, 配置为 CPUT7250, 2G RAM. 不同机器时间可能不一样.

ADO.NET:  00:00:12.1994805

NH: 00:00:20.0452743

NH With Batch_Size 100: 00:00:08.8320574

NH With StatelessSession: 00:00:04.8881699

 

可以看到. 在默认情况下, NH插入这样简单的一个对象, 会比ADO.NET慢上许多. 耗时快2倍了. 的确很慢. 但是如果设置Batch_size为100之后, 耗时居然只有直接ADO.net的2/3. 如果使用了StatelessSession, 更是只有1/3左右.

 

当然, 你可能会说, 我写SQL也可以进行优化, 也可以100条sql一起执行, 这样性能也会大大提高. 但是. 我们可以看到. NH的性能优化是非注入性的, 只需要调整一下配置文件即可. 而不需要对代码进行修改.  几乎所有SQL可以调优的方法, ORM基本都可以使用, 但是相对于SQL, ORM还有更多更高层次的调优方法.

 

自此, 所谓NH的性能比直接ADO.NET慢的说法也不攻自破.

[ActiveRecord]
    public class GuidTestObject
    {
        [PrimaryKey(PrimaryKeyType.GuidComb)]
        public virtual Guid Id { get; set; }

        [Property]
        public virtual string Description { get; set; }
    }

    [TestFixture]
    public class PerformanceTest : DatabaseTestFixtureBase
    {
        [SetUp]
        public void TestInitialize()
        {
            InitializeFramework();
        }

        [TearDown]
        public void TestCleanup()
        {
            DisposeUnitOfWork();
        }

        private IList<GuidTestObject> CreateObjects(int count)
        {
            IList<GuidTestObject> list = new List<GuidTestObject>(count);
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                list.Add(new GuidTestObject{Description = Guid.NewGuid().ToString()});
            }

            return list;
        }

        [Test]
        [TestCategory("Performance")]
        public void Insert60000DataWithADO()
        {
            // My result is 00:00:12.1994805 on a T7250, 2g laptop machine.
            var watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            using (var transaction = UnitOfWork.Current.BeginTransaction())
            {
                for (int i = 0; i < 60000; i++)
                {
                    Repository<GuidTestObject>.ExecuteNoneQuery("insert into GuidTestObjects values(@Id, @Description)",
                                                                new[]
                                                                    {
                                                                        new Parameter("Id", Guid.NewGuid()),
                                                                        new Parameter("Description",
                                                                                      Guid.NewGuid().ToString())
                                                                    });
                }

                transaction.Commit();
            }
            watch.Stop();

            Console.WriteLine(watch.Elapsed);
        }

        [Test]
        [TestCategory("Performance")]
        public void Insert60000DataWithNHBatchSize1()
        {
            // My result is 00:00:20.0452743 on a T7250, 2g laptop machine. show_sql=false, adonet.batch_size=1

            var objects = CreateObjects(60000);
            var watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            using (var transaction = UnitOfWork.Current.BeginTransaction())
            {
                foreach (var o in objects)
                {
                    Repository<GuidTestObject>.Save(o);
                }

                transaction.Commit();
            }
            watch.Stop();

            Console.WriteLine(watch.Elapsed);
        }

        [Test]
        [TestCategory("Performance")]
        public void Insert60000DataWithNHBatchSize100()
        {
            // My result is 00:00:08.8320574 on a T7250, 2g laptop machine. show_sql=false, adonet.batch_size=100

            var objects = CreateObjects(60000);
            var watch = new Stopwatch();
            watch.Start();
            using (var transaction = UnitOfWork.Current.BeginTransaction())
            {
                foreach (var o in objects)
                {
                    Repository<GuidTestObject>.Save(o);
                }

                transaction.Commit();
            }
            watch.Stop();

            Console.WriteLine(watch.Elapsed);
        }

        [Test]
        [TestCategory("Performance")]
        public void Insert60000DataWithNHWithStatelessSession()
        {
            // My result is 00:00:04.8881699 on a T7250, 2g laptop machine. show_sql=false, adonet.batch_size=100

            var objects = CreateObjects(60000);
            var watch = new Stopwatch();
            watch.Start();

            using (var session = UnitOfWork.GetSessionFactoryFor(typeof(GuidTestObject)).OpenStatelessSession())
            {
                using (var transaction = session.BeginTransaction())
                {
                    foreach (var o in objects)
                    {
                        session.Insert(o);
                    }

                    transaction.Commit();
                }
            }
            watch.Stop();

            Console.WriteLine(watch.Elapsed);
        }

        
    }

http://home.cnblogs.com/group/topic/6221.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值