KMP算法

本文深入探讨了KMP算法的原理与应用,通过具体的代码示例展示了如何使用C++来实现KMP算法,包括模式串的部分匹配表构建及字符串匹配过程。通过对KMP算法的剖析,帮助读者理解其高效性的来源。

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KMP算法

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
const int INF=0x7fff;
int p[INF];
//ababacb
//
void findB(string str)
{
int len=str.length();
string strcopy(len+1,0);

strcopy[0]='0';
for (int i=0;i<len;i++)
{
strcopy[i+1]=str[i];
}


p[0]=0;
p[1]=0;
for (int i=2;i<=len;i++)
{
int k=i-1;
while(strcopy[i]!=strcopy[p[k]+1])
{
k=p[p[k]];
if (k==0)
{
break;
}
}
if (k==0)
{
p[i]=0;
}
else
{
  p[i]=p[k]+1;
}
}
cout<<strcopy<<endl;
for (int i=1;i<=len;i++)
{
cout<<p[i]<<endl;
}


}
//string strb="ababacb";
//string stra="abababaabab";
int  KMP(string strb,string stra)
{
int lena=stra.length();
int lenb=strb.length();
string strcb(lenb+2,'x');
string strca(lena+2,'x');
for (int i=0;i<lena;i++)
{
strca[i+1]=stra[i];
}
for (int i=0;i<lenb;i++)
{
strcb[i+1]=strb[i];
}
int i=1,j=1;
bool flag=false;
int index=0;


cout<<strca<<endl;
cout<<strcb<<endl;
bool flag1=true;
for(i=1;i<=lena&&flag1;)
{
    while (strca[i]==strcb[j]&&j<=lenb)
   {
    i++;
      j++;
if (i>lena)
{
flag1=false;
break;
}

        }
if (j>lenb)
{
flag=true;
index=i-j+1;
break;
}
i--;
j--;
j=p[j];
if (j==0)
{
i++;
while(strca[i]!=strcb[1]&&flag1)
{
i++;
if (i>lena)
{
flag1=false;
break;
}
}
j=1;
}

}
return index;
}






int main()
{

string strb="ababacb";
string stra="abababaababacb";
string testb="abdbay";
string testa="ddabdddabdbac";
findB(testb);
int x=KMP(testb,testa);
cout<<x<<endl;





}
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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