Python程序设计知识点汇总

1 Python的优势

  1. 开源
  2. 生态好
  3. 语法简单

2 Python编程的特点

由于python的生态好,有众多的开源库。因此Python的编程更加注重代码的复用,注重模块编程,对第三方库的使用。

3 Python常用库

库名功能
turtle绘图
math数学运算
PIL图像处理
openCV视频处理
numpy多维数组
request请求HTML(用于爬虫)
bs4处理HTML(用于爬虫)

4 eval的功能

input()返回字符串类型,eval(input())返回字符串的值

5 输出内容格式化

print("{<填充><对齐><宽度><,千分位><.精度><类型>}".format(out))

6 定义函数

关键字def
lambda函数是匿名函数,例:

f = lambda x,y:x+y;

7 引入第三方库

方法1:
import 库名(使用时需 库名.对象)
方法2:
from 库名 import * (不需要在使用时加库名)

8 字符串切片

str[开始索引:结束索引:步长]
步长为-1时,为逆序。
序列(字符串,列表,元组)的切片均可使用该操作。

9 元组

元组类型定义后就不可以修改,常用于函数返回值。

10 序列的下标

序列类型索引正向从0开始递增,反向从-1开始递减。

11 分词

jieba库可以用于中文分词,更深入地可以用于自然语言的处理。

12 文件操作

f = open(文件名,模式) 	'''文本文件(读取rt,写入wt),二进制文件(读取rb,写入wb)'''
f.readlines()	 '''逐行读取,返回一个列表'''
f.writelines()	'''写入一个列表'''

13 爬虫

爬虫代码编写的流程:
(1)从网络上获取网页的内容;
(2)分析网页内容并提取数据到恰当的数据结构中;
(3)利用存储的数据展示或进一步处理数据。

### Python 程序设计基础教程的关键知识点总结 以下是关于 Python 程序设计基础教程中的关键知识点汇总: #### 1. **Python 开发环境搭建** 搭建 Python 的开发环境是学习的第一步,通常包括安装 Python 解释器以及集成开发环境(IDE),如 PyCharm、VS Code 或 Jupyter Notebook。这些工具提供了代码编辑、调试和运行的功能[^1]。 #### 2. **Python 程序的执行方式** Python 是一种解释型语言,这意味着它的代码不需要像 C/C++ 那样经过编译即可直接运行。通过解释器逐行读取并执行代码文件或命令行输入的内容[^3]。 #### 3. **编写 Python 程序的一般流程** 编写 Python 程序的过程一般分为以下几个部分:定义问题 -> 设计算法 -> 实现代码 -> 测试与优化。这种结构化的思维有助于初学者快速上手编程。 #### 4. **Python 的基本特点** - **简单易学**:Python 使用清晰简洁的语法,采用缩进来表示代码块,使代码更易于阅读和维护。 - **可扩展性**:支持与其他语言(如 C 和 C++)混合编程,用于提升性能需求较高的场景。 - **免费开源**:开发者可以自由下载、使用甚至修改源码来满足特定的需求。 - **跨平台特性**:能够在不同操作系统间无缝切换,比如 Windows、macOS 和 Linux。 - **丰富的标准库和第三方库**:覆盖了从网络爬虫到机器学习等多个领域所需功能。 - **交互式解释器**:允许实时测试短片段代码而无需保存成独立脚本再运行。 - **面向对象的支持**:完全兼容 OOP 方法论下的核心要素——类(Class)、实例化(Instance)、继承(Inheritance)等机制。 #### 5. **基础知识要点** - **字面量**:字符串 ("")、整数 (int)、浮点数 (float) 等都是常见的数据类型,在实际操作过程中会频繁接触它们各自的特性和用途。 ```python name = "Alice" age = 20 height = 5.9 print(f"My name is {name}, I am {age} years old, and my height is {height}.") ``` - **控制流语句**:if/else 条件判断、for 循环遍历列表或其他序列类型的元素;while 则依据布尔表达式的真假决定循环次数。 ```python score = 85 if score >= 60: print("Pass") else: print("Fail") numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum([num * num for num in numbers]) print(total) ``` - **函数定义**:利用 `def` 关键词创建自定义方法,提高代码重用率的同时也增强了逻辑分层能力。 ```python def greet(name="World"): return f"Hello, {name}" message = greet() print(message) custom_message = greet("Reader") print(custom_message) ``` #### 6. **高级主题简介** 虽然属于进阶范畴但仍需提及的是异常处理(`try-except`)、模块导入(import/export)等内容对于构建健壮的应用至关重要[^2]。 ---
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