【含文档+PPT+源码】基于SpringBoot+Vue的高校学科竞赛报名和成绩管理系统

选题的背景

高校学科竞赛越来越多,竞赛活动的组织方法变得越发重要起来,传统的报名与成绩管理方式已不能满足现代化、高效化的要求[1],纸质版报名表填写以及人工录入成绩既低效又容易出错漏掉信息[2]。而且学生对于获取竞赛信息及报名流程便捷性方面的要求也不断提高 [3] ,开发一款具有报名、成绩管理信息发布等众多功能的高校学科竞赛报名成绩管理系统就显得尤为迫切且必要 [4] 。 该系统依靠现代信息技术,把传统报名成绩管理流程变成数字形式,做到了报名信息的在线填写,提交,审核,成绩录入,统计,分析等操作,而且给予许多竞赛信息表现和个性化的服务,让用户随时清楚最新的赛事状况,方便快捷地展开报名,体会高效又贴心的服务感受[5][6]。 并且该系统的开发也符合现在高校的信息化建设趋势以及要求,能够促进高校学科竞赛管理走向现代化、智能化,从而提升学校的教学质量以及学生的整体素质。 开发高校学科竞赛报名与成绩管理系统具有十分重要的现实意义和应用价值,既有利于满足用户的不同需求,提高报名、成绩管理效率,也有利于推进高校信息化建设,助力高校持续发展。

选题的目的和意义

此系统明显简化了报名手续,工作效率有所改进,传统纸质报名办法比较繁杂且容易出错,在线报名达成信息立即录入并审查,报名所需时间大为缩减,错误率也下降不少,成绩管理系统能够自动记载并剖析成绩数据,人工统计工作量被减轻,数据准确度和可信度得以改善。 该系统给学生赋予了更为方便,个性化的服务感受,通过这个系统,学生可以随时查看赛事信息,清楚报名需求,而且还可以在线展开报名操作,而且,在线客服的设置使得 可以及时得到帮助,解除了学生的后顾之忧[7]。 该系统的使用可以推进高校教育信息化进程,学校借助于竞赛管理流程的数字化,可以更好地管理竞赛事务,提高教学管理的现代化程度,系统收集的数据还能为学校教学改革与决策给予数据支撑,有益于学校教学质量的改进。 这个系统对于学生综合素质的培养也具有重要意义,参加学科竞赛能够锻炼学生的实践能力、创新能力以及团队合作能力,该系统的使用将会给学生带来更多的竞赛机会和资源,让他们可以更好地展现自己的才华与潜力。 高校学科竞赛报名与成绩管理系统的开发及应用使系统在提升学科竞赛管理效率和质量的同时,优化了使用者的体验感,促进了教育信息化的发展,培养了学生综合素养,在实际工作中具有重要的现实意义和社会价值[8]。

国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状 国内对于高校学科竞赛报名和成绩管理系统的研究现状是慢慢被重视起来并且越来越完善[9],教育信息化发展,许多高校觉得传统的手工管理方式不能满足现在大量的、多种多样的学科竞赛需求,于是很多高校开始自己研发或者引进相关管理系统来提高报名以及成绩管理的效率和准确性[10],这些系统一般包括在线报名、信息审核、成绩录入查询等基本功能,并且也在用户体验、数据安全方面不断的改进和提升[11]。 国内在该领域也有所研究和应用,不过仍然存在一些问题与挑战[12],有些系统的功能太过简单,不能适应特殊竞赛的复杂需求,有些系统的稳定性和性能还需改善,怎样保证数据的真实性与安全性也是当下亟待解决的问题[13],未来高校学科竞赛报名成绩管理系统的研究与发展会愈加重视系统的全面性,灵活性以及数据处理能力,安全性等。 1.3.2 国外研究现状 过去几十年里,很多国外高校及研究机构认识到传统纸质报名与成绩管理方法存在不少缺陷,效率低、容易出错等等[15],于是开始积极探寻借助信息技术手段来改善学科竞赛管理工作的方法途径[16],一些领先的外国高等院校已经建立起完善的学科学赛报名成绩管理系统并取得明显成果[17]。 而且,国外的人工智能、大数据、云计算等新技术的发展使得国外高校学科竞赛报名成绩管理系统得到全面升级[18],有些国外大学开始使用人工智能技术来协助学科竞赛报名及成绩管理以提高工作效率和准确度并用大数据对成绩加以分析给教学科研给予支持[19]。

根据系统分析,管理员端包括登录、校园新闻管理、赛事类型管理、学科赛事管理、报名管理、学 生管理、教师管理、竞赛成绩排名管理、退出登录与实现;学生端和教师端统称为用户端,包括注册登 录、修改个人信息、查看校园新闻、赛事列表、赛事详情、在线报名、竞赛成绩排名管理、在线客服以 及退出登录模块。整个系统的功能模块设计如图 :

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技术栈说明

后端:SpringBoot + SSM

前端:Vue+ElementUI

开发工具:

JDK1.8 + IDEA + MySQL5.7/MySQL8

项目文档截图

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项目运行截图

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源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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