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推荐系统-Recommendation System-CF/SlopeOne/MF
爱读书的小寿星: 博主你好，那后面的推荐列表该怎么写呢？我想了下，您的数据用的是根据已知评分的DataFrame，那推荐列表的话应该是需要每个userId和所有的productId的数据，所以应该需要把userId和productId做笛卡尔积，而且还要加上score评分，作为一个新的DataFrame，这里面有的score有数据，有的是null，那这个代码可能要判断下是不是null? 想问下博主，如果要做推荐列表的思路，谢谢
用于无监督域自适应的域共享组-稀疏字典学习
xipeng523: 请问这个有源代码吗
论文阅读-Attention-based Transactional Context Embedding for Next-Item Recommendation
congwanwang2448: 请问一下Attention-based Transactional Context Embedding for Next-Item Recommendation这篇文章的作者有开源实验代码吗？
网络嵌入算法-Network Embedding-LINE/LANE/M-NMF
李偉: 2018年ACM CSUR综述文章“Spatio-Temporal Data Mining: A Survey of Problems and Methods”中提到三篇Network-based representations文章，可关注 1. Cross-species analysis of biological networks by Bayesian alignment. PNAS 2006, 103, 29, 10967–10972. 2. Comparing networks from a data analysis perspective. In CCS. Springer, 2009, 1907–1916. 3.S. Soundarajan et al. 2013. Which network similarity measure should you choose: an empirical study. In Workshop on Information in Networks, New York, USA.

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