zhongshaoyy的博客

今天注定是值得被铭记的一天。因为昨晚TensorFlow官方释出了0.12RC版本，该版本支持Windows下的pip一键安装！所以昨晚没睡好！一早来体验这个激动人心的时刻！众所周知TensorFlow在发展的这一年多里，足足让那些Linux/Mac users骄傲了一把。为啥，人家官方只支持这两个系统！让我们占世界90%以上的Windows用户情何以堪！实验室只得买服务器装Linux，装Nv

系统：Ubuntu14.04 64-bit显卡：GTX 1080为了测试显卡是否正常，先装了个352的驱动，使用Ubuntu的默认源，很方便就完成了安装。# 官方说明中的前置条件apt-get install gcc g++ linux-headers-$(uname -r)apt-get install nvidia-3521234接着安装cuda库，这里使

安装完TensorFlow，并且在命令行调试成功后。打开spyder 然后输入测试程序 ：import tensorflow as tfx = tf.Variable(3)y = tf.Variable(5)z=x+yinit = tf.initialize_all_variables()with tf.Session() as sess: sess.run(init)

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/53366163tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_dim, values, name='concat')除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数：第一个参数concat_dim：必

用Spyder执行TensorFlow代码时，每次都会显示“kernel died，restarting”.查找原因发现终端窗口有如下报错：Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source was compiled with 5103 (compatibility version 510

可能很多tensorflow的老版本玩家没见过这个东西，slim这个模块是在16年新推出的，其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”。但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow能不能写出简洁的代码？当然行，有slim就够了！惟一...