zhongshaoyy的博客

如果用公式  y=f(wx+b)来表示整个运算过程的话，那么w和b就是我们需要训练的东西，w称为权值，在cnn中也可以叫做卷积核（filter），b是偏置项。f是激活函数，有sigmoid、relu等。x就是输入的数据。数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们运行代码：deploy=root + 'mnist/deploy.pr

Linux(Ubuntu14.04)下安装Anaconda是为了安装Python所需要的各种库以及他们的环境配置。Spyder是使用python的IDE安装python和pip一般linux系统都自带python，所以不需要安装。如果没有的，安装起来也非常方便。安装完成后，可用version查看版本# python --versionpip是专门用于安装

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/u014510375/article/details/51704447最近读到一篇paper非常有意思，他们把caffe里训练好的模型的参数导出来了，然后…弄到了torch里。所以，今天就来看看怎么导出参数吧。 为了简单，这次我选的是LeNetimport numpy as npimport scipy.io as sio

学习caffe的目的，不是简单的做几个练习，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。一、准备数据有条件的同学，可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images，下载imagenet图片来训练。但是我没有下载，一个原因是注册账号的时候，验证码始终

cifar10训练步骤如下：（1）打开终端，应用cd切换路径，如 cd ~/caffe/data/cifar10 ，（2）继续执行命令   ./get_cifar10.sh，（3）成功下载数据集之后，执行ls即可见所下载的数据文件，（4）再次将路径切换到cd ~/caffe/examples/cifar10（5）继续执行命令 ./create_cifar10