数据库设计经验谈 (五)

第一部分介绍了设计数据库之前12个基本技巧,包括命名规范和明确业务需求等( 数据库设计经验谈(1)  );第二部分介绍设计数据库表24个指南性技巧,涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等( 数据库设计经验谈 (2) );第三部分主要介绍选择键和索引,包含10个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法,还有何时以及如何索引字段以获得最佳性能等( 数据库设计经验谈 (3) )。第四部分主要讨论保证数据完整性,如何保持数据库的清晰和健壮,如何把有害数据降低到最小程度( 数据库设计经验谈 (4)),本次第五部分主要介绍不包括在以上 4 个部分中的其他技巧,五花八门,有了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。

   第 5 部分 - 各种小技巧

   文档、文档、文档

  对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

  采用给表、列[字段]、触发器等加注释的数据库工具。是的,这有点费事,但从长远来看,这样做对开发、支持和跟踪修改非常有用。

  取决于你使用的数据库系统,可能有一些软件会给你一些供你很快上手的文档。你可能希望先开始在说,然后获得越来越多的细节。或者你可能希望周期性的预排,在输入新数据同时随着你的进展对每一部分细节化。不管你选择哪种方式,总要对你的数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样,当你过了一年多时间后再回过头来做第 2 个版本,你犯错的机会将大大减少。

   使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码

  为什么我们经常采用编码(比如 9935A 可能是‘青岛啤酒’的供应代码,4XF788-Q 可能是帐目编码)?理由很多。但是用户通常都用英语进行思考而不是编码。工作 5 年的会计或许知道 4XF788-Q 是什么东西,但新来的可就不一定了。在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如你需要编码,那你可以在编码旁附上用户知道的英语。

   保存常用信息

  让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。我常在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对 FoxPro)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

   测试、测试、反复测试

  建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证你选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

   检查设计

  在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

   Microsoft Visual FoxPro 设计技巧

  对复杂的 Microsoft Visual FoxPro 数据库应用程序而言,可以把所有的主表放在一个数据库容器文件里,然后增加其他数据库表文件和装载同原有数据库有关的特殊文件。根据需要用这些文件连接到主文件中的主表。比如数据输入、数据索引、统计分析、向管理层或者政府部门提供报表以及各类只读查询等。这一措施简化了用户和组权限的分配,而且有利于应用程序函数(存储过程)的分组和划分,从而在程序必须修改的时候易于管理。

   全文终!
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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