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遗传算法是一种最优化算法，所谓最优化问题，就是这样一类问题，满足它的解（称为可行解）有很多（通常是极多）对于每一种解有一个评价函数得到一个评价值，也就确定了解集的一个偏序关系，在这个偏序关系的求最小值（或最大值）或者近似最小值（或最大值）。因为通常可行解非常之多，所以确定性算法很难做到这一点，而遗传算法是模拟了生物学中物种进化的过程的一种最优化算法，简单来说，遗传算法=遗传操作+遗传选择。 

 现代生物遗传学中描述的生物进化理论:遗传物质的主要载体是染色体(chromsome),染色体主要由DNA和蛋白质组成。其中DNA为最主要的遗传物质。基因(gene)是有遗传效应的片断,它存储着遗传信息,可以准确地复制,也能发生突变,并可通过控制蛋白质的合成而控制生物的状态.生物自身通过对基因的复制(reproduction)和交叉(crossover,即基因分离,基因组合和基因连锁互换)的操

/******************************************************************//* 基于基本遗传算法的函数最优化 SGA.C *//* A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm *//* developed from the Pascal SGA code presented b

遗传算法导论by Marek Obitko, student of Czech Technical University.王郑耀 翻译 原文为英语版本,你可以在这里找到.你也可以在这里下载到PDF格式的英语版本的文件. --------------------------------------------------------------------------------这里我想介绍一下遗传