[资料整理]将场景文字数据集ICDAR2013,ICDAR2015转换为PASCAL_VOC数据集格式

最新推荐文章于 2025-09-14 15:26:30 发布
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本文介绍如何将ICDAR2013和ICDAR2015场景文字数据集转换为PASCAL_VOC数据集格式，以便于进行更广泛的数据处理和算法训练。
OCR常用公开数据集整理
jhsignal的博客
08-11 3万+
OCR常用的数据集 在这个代码仓库里，提供了常用的OCR检测和识别中的通用公开数据集的下载链接。并且提供了json标签转成.txt标签的代码和转换好的.txt标签。 该项目的详细github地址如下：https://github.com/zcswdt/OCR_ICDAR_label_revise 数据集介绍 数据集 数据介绍 标注格式 下载地址 ICDAR_2013 语言: 英文 train:229 test:233 x1 y1 x2 y2 text 下载链接1. ICDAR_201
ICDAR2013/2015数据集处理：转换成PASCAL_VOC格式
点点的博客
12-01 3830
前言 做实验down了别人的项目，需要生成tfrecord文件，然而一开始生成了几次都是空文件。联系到了原作者，发现是xml文件生成的有问题了。这个项目需要的是8个点的坐标（矩形四个顶点的x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4坐标，顺时针），所以xml文件也是要8个坐标的。 我选择的数据集是ICDAR2013和ICDAR2015，其中2013的GT标签是只有4个坐标的（对角线的坐标x1,y...
场景文本检测数据集ICDAR2013
10-20
ICDAR2013数据集为每个图片提供了单词的边界框的标注和文字内容，标注文件每一行代表一个文本目标，前四个数字为坐标信息（x1,y1,x2,y2）是文本框的左上和右下点，目标框为矩形。最后一列是文本的字符内容，如果字体模糊，则用###代替。
ICDAR2013数据集百度网盘链接
05-25
这是我找了很久下载到的文本检测与识别的数据库，方便作字符检测、文本检测与识别的同仁下载，顺便给点激励分
自然场景文字识别与ICDAR2015实战解析
最新发布
weixin_28487725的博客
09-14 811
自然场景文字识别（Scene Text Recognition, STR）是计算机视觉与模式识别领域的重要分支，其核心目标是从复杂背景图像中自动检测并识别出文字内容。随着深度学习技术的迅猛发展，STR在图像搜索、自动驾驶、智能文档分析等领域的应用日益广泛。其技术挑战主要体现在文字的多尺度性、形变性、背景干扰以及多语言混排等方面。为应对这些挑战，研究者提出了基于卷积神经网络（CNN）、端到端模型（如CRNN、Transformer）等主流方法，并在多个公开数据集上取得了显著进展。
ICDAR2015数据集标注转为ICDAR2013格式
qq_36104270的博客
01-07 1080
icdar2015为八个角坐标格式，为了训练需要左上角和右下角坐标格式，而且去掉标注为###的框，由于我是训练检测，所以全部标注为text类 测试集标注 需要创建好Test_GT文件夹 for i in range(1,501): txts = 'Challenge4_Test_Task1_GT/gt_img_' + str(i) + '.txt' w_txts = 'Test_GT/gt_img_' + str(i) + '.txt' lines = open(txts,encod
python实现ICDAR2015&17数据转VOC格式（txt转xml）
qq_36756866的博客
10-23 723
ICDAR2015&2017数据是一张jpg图片对应一张txt标注文件，文件内容形式如下： 创建icdar2voc.py文件，代码如下： # coding:utf-8 import os import numpy as np import cv2 def xml(num,width,height,labelname,box,imageName,imagePath): """ 写xml文件 :param num: 第num个文件 :param width: 图的宽
TXT文件转Pascal voc数据集XML格式标注文件
邹九的个人博客
11-21 2252
TXT的文件格式为 wmin，hmin，wmax，hmax ​ 最终转换出来的效果为 ​ 代码： from xml.dom import minidom import cv2 txt_dirtory=r'F:\9.txt' jpg_dirtory=r'F:\9.jpg' img_name=jpg_dirtory.split('\\')[-1] floder=jpg_dirtory.split('\\')[-2] im = cv2.imread(jpg_dirtory) w = im.s
TextGenerator：OCR与文本检测数据集生成工具
输出结果不仅包含原始合成图像，还包括对应的 JSON 标注文件、纯文本文件（txt）以及裁剪后的文字区域子图，支持 VOC（Pascal VOC）和 ICDAR_LSVT 等主流竞赛数据集格式导出，极大方便了与其他开源框架（如MMOCR、...
IC13数据集，前两个task
09-17
这个数据集源自于ICDAR2013国际会议，旨在推动自然场景文字识别技术的发展。ICDAR是International Conference on Document Analysis and Recognition的缩写，这是一个专注于文档分析与识别技术的顶级国际会议。 在...
ICDAR2017数据集处理高招：高效数据标注的最佳实践
[ICDAR2017数据集处理高招：高效数据标注的最佳实践](https://datasets.activeloop.ai/wp-content/uploads/2022/09/icdar2013-dataset-activeloop-platform-visualization-image-1024x482.webp) # 摘要 本文综合...
ICDAR2015数据集.zip
12-25
本数据库是ICDAR2015数据集，实测可用，搞OCR的同事应该非常熟悉该文档，搞OCR研究必备数据库，欢迎大家下载
ICDAR2015数据集
09-04
ICDAR 2015 (1000 training images + 500 testing images)
ICDAR2013数据集 下载
08-11
ICDAR数据集，完整下载 包括end-to-end/text localization/text segmentation/word recognition
文本识别数据集ICDAR2015.zip
08-09
文本识别数据集：ICDAR2015 训练集4468张 测试集2077 标签中都是每张图片上对应的单词 train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的） 另外两个标签是原版标签没有进行任何过滤 可自行在前面添加文件路径，也可以去我的主页下载添加路径的代码文件（python文件）
ICDAR2015数据集转换为VOC
qq_31930361的博客
11-14 3935
#ICDAR2015数据集转换为VOC
利用python完成ICDAR2015数据集格式转换,转换为PASCAL_VOC数据集格式
weixin_42142612的博客
10-18 3985
目录   1.ICDAR2015数据集 2.文件夹准备 3.python实现 4.转换之后的结果 5.参考博客: 1.ICDAR2015数据集 (1)下载 数据集资料找了很久,最后还是在csdn上下载的,下载地址: mahttps://download.youkuaiyun.com/download/moonshapedpool/10645292 我没有积分,花了两元在淘宝买的代下.解压...
【免费下载】 ICDAR2015数据集介绍
gitblog_06546的博客
09-20 776
ICDAR2015数据集介绍 【下载地址】ICDAR2015数据集介绍 ICDAR2015数据集介绍ICDAR2015数据集是一个广泛用于文本检测和识别任务的标准数据集 项目地址: https://gitcode.com/Reso...
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