zhmyy的专栏

初学openCV，试着网上的例程在本机跑一遍，遇到问题种种，于是乎记录下来以备翻阅。对于VS2008，一个解决方案下可以建立多个工程，但不爽之处在于——1. 宽字节的处理    修改工程属性中->配置属性->常规中“字符集”选项中默认为“使用UNICODE 字符集”，每个工程都需手动修改为“使用多字节字符集”2. linker附加依赖项 （外部库）    每个工程手动设置属性-

 找了N久，距离的计算。Oreilly的还是王道。 #include "stdafx.h"#include #include float Array1[]={1,-1,2};float Array2[]={2,6,2};//uchar MaskArray[]={1,1,0};int main(){ CvMat *Mat1=cvCreate

       距离变换广泛应用于图像处理，比如可以用距离变换准确找到图像中物体的骨架或者中心线。      欧氏距离变换，是指对于一张二值图像（再次我们假定白色为前景色，黑色为背景色），将前景中的像素的值转化为该点到达最近的背景点的距离。　　欧氏距离变换在数字图像处理中的应用范围很广泛，尤其对于图像的骨架提取，是一个很好的参照。

是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。 对于一个均值为协方差矩阵为Σ的多变量向量,其马氏距离为

IplImage 结构解读：typedef struct _IplImage{int nSize;                    /* IplImage大小 */int ID;                         /* 版本 (=0)*/int nChannels;           /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */int

写视频文件关键在于各参数的设定，如编码器，帧率，彩色or gray 帧编码通过函数cvCreateVideoWriter () 构造一个“视频文件写手”CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter 创建视频文件写入器 typedef struct CvVideoWriter CvVideoWriter;CvVideoWriter* cvC

problem: 模仿otsu算法时撞见的错误：我只是用该算法来提取阈值并显示在控制台上，running的时候，cvWaitKey(0)之前都正常，按下任意键结束程序后，出现openCV error: Bad argument (unrecognized or unsupported array type) in unknown function, file ../../../sr

结构化:数据结构字段含义确定,清晰，可以用二维表结构来逻辑表达非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性半结构化：结构化变化很大的数据，无法按结构化方式存储。XML 是存储半结构化信息公认最好的模式，其Tag 由用户自动定义，除灵活性外，还具有一定的语义知识。 openCV中xml 文件的读写 临时存储结构：使用CvFileStorage 文件存

cvLoadImage()顾名思义,就是载入图片的意思,它的使用方法为IplImage* cvLoadImage("档案名称",参数);参数的部份可以参考命名规则的说明,回传的讯息是IplImage资料结构,它的参数分类有#define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED -1原图影像#define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 0灰阶#define CV_LOAD_

从网上搜到一个Bmpjpg 图片相互转换的程序，细看来感觉怪异：其大致思路为IplImage *src=cvLoadImage(原图)，然后直接修改文件扩展名，如将.jpg  改为.bmp ，然后再 cvSaveImage(改过扩展名后的文件，原图)，仅仅是修改一下后缀就可以将这两种文件格式相互转换？不需要考虑压缩编解码的问题？这样与在windows中直接修改扩展名又有何区别？ #

       图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。        直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;         直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行