opencv-街区距离L1欧氏距离L2原来在这！cvNorm()

最新推荐文章于 2024-10-27 16:57:42 发布

zhmyy

最新推荐文章于 2024-10-27 16:57:42 发布

阅读量1w

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： openCV 学习笔记文章标签： distance null system float c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhmyy/article/details/5470354

openCV 学习笔记专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文提供了一个使用OpenCV库计算两个一维数组间不同范数距离的C++示例程序。展示了如何计算1-范数（曼哈顿距离）、2-范数（欧几里得距离）及无穷范数（切比雪夫距离），并给出了相对距离的计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

找了N久，距离的计算。Oreilly的<Learning OpenCV>还是王道。

#include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> float Array1[]={1,-1,2}; float Array2[]={2,6,2}; //uchar MaskArray[]={1,1,0}; int main() { CvMat *Mat1=cvCreateMat(1,3,CV_32FC1); CvMat *Mat2=cvCreateMat(1,3,CV_32FC1); cvSetData(Mat1,Array1,Mat1->step); cvSetData(Mat2,Array2,Mat2->step); printf("1-norm is : %.1f/n",cvNorm(Mat2,Mat1,CV_L1)); // printf("1-norm+mask is : %.1f/n",cvNorm(Mat2,NULL,CV_L1,Mat1)); printf("2-norm is : %.3e/n",cvNorm(Mat2,Mat1,CV_L2)); // printf("2-norm+mask is : %.3e/n",cvNorm(Mat2,NULL,CV_L2,Mat1)); printf("Infininte norm is : %.1f/n",cvNorm(Mat2,Mat1,CV_C)); // printf("Infininte norm+mask is : %.1f/n",cvNorm(Mat2,NULL,CV_C,Mat1)); printf("Relative 1-norm distance is : %.1f/n",cvNorm(Mat2,Mat1,CV_RELATIVE_L1,0)); printf("Relative 2-norm distance is : %.3f/n",cvNorm(Mat1,Mat2,CV_RELATIVE_L2)); printf("Relative infininte norm distance is : %.1f/n",cvNorm(Mat1,Mat2,CV_RELATIVE_C)); system("pause"); cvReleaseMat(&Mat1); cvReleaseMat(&Mat2); }