初探Oracle:Oracle用户管理命(命令)

本文详细介绍了数据库中用户增删改操作及权限管理的方法,包括如何创建、删除用户,修改密码,以及如何进行权限的授予和回收。此外,还介绍了profile文件在限制数据库用户资源使用方面的应用。

用户增删改:

1、创建用户

2、删除用户

3、修改用户密码

权限管理:

1、赋权限

2、权限回收

profile 的介绍和使用

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用户增删改

1、 创建用户 

命令:

create user [用户名]  identified by [密码];

备注:

只有管理员或者更高权限的帐号才能创建用户 ex:  sys, system.

2、 删除用户

命令: 

drop  user [用户名];

备注:

当要删除用户和用户已创建表、视图、同义词、过程、索引..... 等数据对象时 可执行下面语句

drop  user [用户名]  cascade ;

3、修改密码

命令:

password  [用户名];

备注:

1. 只有管理员或者更高权限的账户才能修改其他用户的密码 ex:  sys, system.

2. 修改自身密码可以使用执行以下命令

passw ;

----------------------------------------------------------------------------------------------

权限管理 

1、赋予权限

命令:

grant [权限名/角色名] to [用户名];

grant [对象权限] on [对象] to [用户名];

备注:

1. 只有管理员或者更高权限的账户以及文件的所有者才能对用户赋予相应的权限。

2.  当你想让你所让某个用户得到权限的用时用户把该权限赋予其他用户的时候可以执行以下命令:

    • 赋予的权限为系统权限 

grant  [系统权限] to [用户名] with admin option;

    •  赋予的权限为对象权限
grant [对象权限]on[对象] to [用户名]  with grant option;

2、收回权限

命令:

revoke [权限] from [用户名];

revoke [对象权限] from [用户名];

备注:

某权限被赋予A,A又将该权限赋予B等其他人。当回收A权限后B和其他人的权限同时被回收


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profile  

profile文件是限制数据库用户使用的资源的一种手段。如:控制session或sql能使用的CPU、控制用户的密码管理策略等。


 例子:

创建登录规则:

当密码次数输错3次将锁定用户2天

create profile passwprofile limit_failed_login_attempts 3 password_lock_time 2;

将规则赋予用户

alter user  user1 profile passwprofile

解除锁定

alter user user1 account  lock;

创建密码修改规则:

每90天必须修改密码宽限2天密码旧密码150天后可重新使用

create profile change_password_profile limit password_life_time 90 password_grace_time 2 password_reuse_time 150;

将规则赋予用户

alter user  user1 profile change_password_profile

删除profile

drop profile [规则明] cascade












内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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