分布式的CAP和BASE的由来

最新推荐文章于 2025-04-08 22:34:14 发布
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分类专栏： 分布式 文章标签： 分布式
本文深入探讨了CAP定理的定义及其应用场景，解释为何在分布式系统中无法同时满足一致性、可用性和分区容忍性。此外，文章还阐述了BASE理论的基础，即基本可用、软状态和最终一致性的概念。

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深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论
xiaoli8748的专栏
04-05 3247
通篇看完，大家会发现CAP理论并没有那么强大，它的作用更多局限于分布式存储领域，同时也并非整个分布式存储领域都会用到CAP思想，如今主流的分片式存储架构，就摒弃了传统的CAP模型。而BASE理论，则广泛运用于各类分布式系统，其中定义的三个概念，覆盖了分布式系统的大多数场景，比如微服务中的服务降级、熔断、限流机制，就是“基本可用”的一种体现。最后，在之前的文章中，我一直强调大家不要听风就是雨，学习技术时，务必保持审慎怀疑的态度！比如本文讨论的BASE理论，90%资料都在告诉你，它是CAP。
Go微服务: 分布式Cap定理和Base理论
Wang的专栏
06-06 763
CAP理论 C: 一致性，是站在分布式的角度，要么读取到数据，要么读取失败，比如数据库主从，同步时的时候加锁，同步完成才能读到同步的数据，同步完成，才返回数据给程序，这样就能解决数据不一致的问题，简单来说，就是保证数据最新 A: 可用性，任何客户端请求，都能得到响应式数据，不会出现响应错误，但可能不包含最新的写入数据，简单来说，就是保证数据不出错 P: 分区容错性，由于分布式系统都是通过网络通信的，网络是不可靠的，当任意数量的消息丢失或延迟到达的时候，系统仍然提供服务, 不会挂掉，简单说，就是一直运行，不管
CAP和BASE理论理解-转载
白云
11-23 523
转载至：CAP和BASE理论 看到这篇文章时，突然想到自己工作中的某些场景，或者说是问题，其实就是对于CAP或者BASE理论的一种实战和应用。更能体现理论结合实战的重要性。 CAP 理论 CAP 理论/定理起源于 2000 年，由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此 CAP 定理又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem） 2 年后，麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 发表了布鲁尔猜想的证明，CAP 理
CAP和BASE理论
夏天的风
06-16 5648
几个名词解释： 网络分区：俗称“脑裂”。当网络发生异常情况，导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断变大，最终导致组成分布式系统的所有节点中，只有部分节点之间能够进行正常通信，而另一些节点则不能。当网络分区出现时，分布式系统会出现局部小集群。 三态：分布式系统的每一次请求和响应包含：成功，失败，超时三种状态。 CAP CAP理论，指的是在一个分布式系统中， 不可能同时满足Con
【分布式】CAP定理和BASE理论
柠檬树
09-02 411
一、CAP定理 对于一个分布式系统来说，不可能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。三者不可得兼。至多只能满足2个。 1、一致性（Consistence） 对于某个客户端来说，读操作能够返回最新的写结果。 2、可用性（Availability） ...
分布式系统的CAP理论和BASE理论
harleylau的博客
05-25 2210
现在分布式系统的应用越来越广， 这是一个很容易理解的趋势， 因为毕竟单机的性能是有限的， 在量级还不大的时候， 我们能够通过升级机器的性能来支撑服务。但是当量级到达一定的瓶颈， 单机的性能总会有撑不住的时候， 这个时候就需要使用分布式系统了。但是当引入分布式系统之后， 就必然面临一个问题， 分布式必然是一个集群，集群中的节点就需要交互， 但是网络是一个不稳定的因素， 这个时候就需要在一致性和可用性...
分布式的概念
weixin_42045719的博客
11-19 354
分布式的概念 分布式是一种思想，范围很广，我得先知道它的诞生： 1.以前是一个数据库 一个JSP 就可以做一个应用了，后来随着业务复杂，我们开始分层，比如MVC之类的，再后来我们的数据越来越多了，比如有上亿的数据，这个时候我们一个数据库查询太慢了，就开始分库，这也算是分布式的一种。 2.还有比如我们的系统访问的人多了，比如双11，上千万人同时访问，我们的服务器（网站）支持不住了，这个时候就要部署到很多个服务器，每个服务器分摊请求，这也是分布式 3.当然随着业务扩大， 我们得分业务了，比如注册登录的，物流
分布式系统理论详解：CAP、BASE、PACELC
pursuit的博客
10-14 1702
它考虑的是这样一个问题：系统在大部分时间下，分区都是平稳运行的，并不会出错，在这种情况下，系统设计要均衡的其实就是延迟与数据一致性的问题，为了保证数据一致性，写入与读取的延迟就会增高。CAP理论是分布式系统领域中被广泛讨论的一个理论，由 Eric Brewer 在 2000 年提出，一般系统架构师会把其作为衡量系统设计的准则，其中CAP是一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）的缩写。CAP的一致性，关注的是数据一致性；
CAP与BASE分布式理论
sinat_34814635的博客
05-10 1325
CAP理论是说对于分布式数据存储，最多只能同时满足一致性（C，Consistency）、可用性（A， Availability）、分区容忍性（P，Partition Tolerance）中的两者。
深入解析分布式CAP理论
最新发布
Debugtheworld的博客
04-08 799
本文将从CAP理论的核心概念出发，结合主流数据库（如MySQL、MongoDB、Redis、Cassandra等）的CAP特性，帮助你在实际项目中做出更明智的技术选型。现代数据库（如MongoDB、TiDB）正在尝试突破CAP限制，提供更灵活的方案。CP（放弃A）：强一致性系统（如ZooKeeper），网络分区时可能拒绝服务。AP（放弃C）：高可用系统（如Cassandra），允许短暂数据不一致。CA（放弃P）：单机数据库（如MySQL主从架构），无法容忍网络分区。物联网（IoT）、时序数据（高写入吞吐）
分布式之CAP和BASE
m0_46445307的博客
05-13 560
cap概述 cap指的是分布式系统中的一致性，可用性和分区容错性。 一致性（c）：指的是在分布式系统中，一组对于不同系统的操作结果是相同的，比如经典的订单业务中，订单系统和库存系统并不在一个服务，这时就要保证用户付钱后库存的数量一定要减一，这时就要保证分布式系统之间的一致性。 可用性（a）：可用性包含两个方面，一方面可用性要保证系统能再规定的时间内可以返回，比如我们调一个接口，他合理的返回时间是100ms，但是他花费了1秒，那这个系统就是不满足可用性的，另一方面是当分布式系统中某一些节点宕机或者不可用
分布式系统CAP和Base
xixingzhe2的博客
06-21 479
1、分布式系统 1.1 简介 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。分布式系统可以应用在在不同的平台上如：Pc、工作站、局域网和广域网上等。 1.2 分布式系统和集群 ...
分布式理论之CAP和BASE
QN
09-06 287
本文介绍了CAP理论和BASE理论。
分布式系统核心理论之CAP、BASE理论
念念不忘，必有回响
05-16 2619
CAP CAP是Consistency、Availablity、Partition-tolerance的缩写，由计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年提出的，所以又称布鲁尔定理（Brewer’s theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点。 Consistency（一致性）：如果对任意一个节点的数据就行修改成功后，所有其他节点都能读取到最新的值，那么这个系统就被认为具有严格的一致性。 Availability（可用性）：每次请求都能获取到非错的响应，即单节点宕机可从其他节点
分布式中的CAP及Base理论
skh2015java的博客
02-18 570
一、CAP理论 CAP 理论可以表述为，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）这三项中的两项。 一致性：某些操作之后(比如新增或更新操作)，所有节点在同一时间的数据完全一致。 可用性：服务一直保持正常运行，并且可以正常响应用户的请求，即任何时候，读写都是成功。 分区容忍性: 大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容忍性指系统容忍网...
分布式理论：CAP&BASE理论
rc1596919047的博客
03-21 1084
CAP也就是Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition Tolenrance（分区容错性）这三个单词首字母组合。在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当涉及读写操作时，只能同时满足C、A、P三点中的两点：（而且一定是CP或者是AP，没有CA情况）一致性（C）：所有节点访问同一份最新的数据副本可用性（A）：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误的或者超时的响应）。
分布式事务及其CAP和base理论
夜行僧的博客
12-04 465
分布式事务的概念 首先来说一下本地事务，它是指我们单体应用单个数据库中的事务，在计算机系统中，更多的是通过关系型数据库来控制事务，这是利用数据库本身的事务特性来实现的，因此叫数据库事务，由于应用主要靠关系数据库来控制事务，所以基于关系型数据库的事务又被称为本地事务。 相对于本地事务来说，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务，例如用户注册送积分事务、创建订单减库存事务
CAP原理和BASE
学而无止境
12-31 198
传统的ACID为原子性（Atomicity），一致性（Consistency），独立性（Isolation），持久性（Durability） CAP：强一致性（Consistency），可用性（Availability），分区容错性（Partition tolerance） 由于当前网络硬件肯定会出现延迟丢包的问题，所以其中分区容忍性是必须要实现的 CAP原理3进二： CA：单点集群，满...
CAP原则
江城宴的博客
03-18 9184
CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。 一、CAP的定义 Consistency (一致性)： “all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回...
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