zhizhi_zhizhi_zhizhi的博客

TensorFlow输入数据的方法有四种： tf.data API：可以很容易的构建一个复杂的输入通道(pipeline)（首选数据输入方式）（Eager模式必须使用该API来构建输入通道） 在 tf.data 之前，一般使用 QueueRunner，但 QueueRunner 基于 Python 的多线程及队列等，效率不够高，所以 Google发布了tf.data，其...

一种是传统的Saver类save保存和restore恢复方法 1. TensorFlow模型简介 训练了一个神经网络之后，我们希望保存它以便将来使用。那么什么是TensorFlow模型?Tensorflow模型主要包含我们所培训的网络参数的网络设计或图形和值。因此，Tensorflow模型有两个主要的文件: a) Meta graph： ...

1.交叉熵（crossentropy） 简介：交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q，交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离： 公式：H(X=x) = - sum_x( p(x) log( q(x) ) ) api: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels...

0. 基础神经网络 1 数据的呈现（Variable（）：定义变量）： x=np.array([[1,1,1],[1,-8,1],[1,1,1]]) w=tf.Variable(initial_value=x) w=tf.Variable(tf.zeros([3,3])) init=tf.global_variables_i...